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生物标记物线性组合的刀切经验似然方法

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 研究现状第7-10页
        1.2.1 Logistic回归介绍第7-8页
        1.2.2 ROC方法综述第8-9页
        1.2.3 刀切经验似然方法综述第9-10页
    1.3 本文研究问题第10-11页
    1.4 本文结构安排第11-12页
第二章 基础知识第12-18页
    2.1 Logistic回归方法第12-13页
    2.2 ROC分析具体方法第13-15页
        2.2.1 ROC方法介绍第13-14页
        2.2.2 AUC函数光滑化第14-15页
    2.3 刀切经验似然过程第15-18页
第三章 方法论和主要结果第18-22页
第四章 模拟研究以及实例分析第22-31页
    4.1 模拟研究第22-27页
        4.1.1 参数点估计的比较第23-25页
        4.1.2 参数区间估计的比较第25页
        4.1.3 Profile刀切经验似然第25-27页
    4.2 实例分析第27-31页
        4.2.1 基于糖尿病数据的刀切经验似然估计第27-29页
        4.2.2 基于肝脏数据的刀切经验似然估计第29-31页
第五章 理论结果的证明第31-43页
第六章 结论第43-44页
    6.1 本文总结第43页
    6.2 不足与展望第43-44页
参考文献第44-47页
致谢第47页

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