| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 SVM故障诊断国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 Labwindows/CVI与 MATLAB简介 | 第20-22页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 2 基于AMEsim的全液压制动系统建模 | 第24-41页 |
| 2.1 全液压制动系统基本组成与工作原理 | 第24-25页 |
| 2.2 全液压制动系统建模 | 第25-37页 |
| 2.3 全液压制动系统动态性能分析 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于SVM的全液压制动系统故障诊断 | 第41-61页 |
| 3.1 SVM算法基本理论 | 第41-45页 |
| 3.2 全液压制动系统SVM故障诊断原理 | 第45-47页 |
| 3.3 全液压制动系统故障模式分析 | 第47-49页 |
| 3.4 全液压制动系统SVM故障诊断 | 第49-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 全液压制动系统SVM故障预测模型参数优化 | 第61-69页 |
| 4.1 SVM模型参数优化目的 | 第61页 |
| 4.2 交叉验证参数寻优 | 第61-64页 |
| 4.3 遗传算法参数寻优 | 第64-66页 |
| 4.4 粒子群算法参数寻优 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 故障诊断系统设计与实现 | 第69-81页 |
| 5.1 系统硬件结构 | 第69-70页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第70-77页 |
| 5.3 系统故障诊断测试 | 第77-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 论文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录 | 第89-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况 | 第99-100页 |
| 学位论文数据集 | 第100页 |