| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 交通控制系统的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 交叉口信号控制研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 短时交通流量预测研究 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作及安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基于单目标优化的道路交叉口信号控制 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 效率评价指标 | 第19-30页 |
| 2.2.1 基于AB模型的模糊建模 | 第20-26页 |
| 2.2.2 综合模型中的参数确定 | 第26-30页 |
| 2.3 优化算法—爬山法 | 第30-33页 |
| 2.4 仿真验证及结果分析 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于多目标优化的道路交叉口信号控制 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 交叉口多目标优化控制及经验 | 第37-39页 |
| 3.3 优化算法—遗传算法 | 第39-41页 |
| 3.4 效率评价指标 | 第41-45页 |
| 3.5 仿真验证及结果分析 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于小波分解与GMDH算法的短时交通流预测 | 第50-69页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 GMDH预测模型 | 第50-59页 |
| 4.2.1 短时交通流预测 | 第50-51页 |
| 4.2.2 GMDH算法 | 第51-55页 |
| 4.2.3 GMDH预测模型构建 | 第55-59页 |
| 4.3 基于小波分解的GMDH预测模型 | 第59-65页 |
| 4.4 与其他主流预测方法的对比 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 论文主要贡献及创新点 | 第70页 |
| 5.3 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |