| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 空分复用技术 | 第13-15页 |
| 1.3 模式转换研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文创新点及篇章结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文创新点 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文篇章结构 | 第17-18页 |
| 第二章 智能算法基本理论 | 第18-24页 |
| 2.1 模拟退火算法 | 第18-19页 |
| 2.2 遗传算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 遗传算法基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 遗传编码 | 第21页 |
| 2.2.3 遗传操作 | 第21-22页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 模式转换中的智能优化算法 | 第24-46页 |
| 3.1 模式转换系统及转换流程 | 第24-26页 |
| 3.2 基于多相位模拟退火算法的任意模式精确转换 | 第26-35页 |
| 3.2.1 引入“局部自适应”提高模式转换时效性 | 第28-29页 |
| 3.2.2 引入多相位提高模式转换精度 | 第29-35页 |
| 3.3 基于多相位遗传算法的任意模式精确转换 | 第35-39页 |
| 3.3.1 引入多相位提高模式转换效率 | 第36-38页 |
| 3.3.2 多相位遗传算法和多相位模拟退火算法的比较 | 第38-39页 |
| 3.4 基于遗传退火启发式搜索算法任意模式精确转换 | 第39-45页 |
| 3.4.1 遗传退火操作算子 | 第39-41页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第41-43页 |
| 3.4.3 三种算法的比较 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于智能优化算法的模式转换的实验 | 第46-59页 |
| 4.1 模式转换实验平台 | 第46-47页 |
| 4.2 模分复用系统中模式转换的模型 | 第47-48页 |
| 4.3 实验参数选择和优化 | 第48-57页 |
| 4.3.1 J_1=5,J_2=5时的实验结果 | 第50-51页 |
| 4.3.2 J_1=1，J_2=1时的实验结果 | 第51-54页 |
| 4.3.3 J_1=3,J_2=3时的实验结果 | 第54-56页 |
| 4.3.4 闪耀光栅 | 第56页 |
| 4.3.5 J_1=3,J_2=3且引入闪耀光栅时的实验结果 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间学术成果与参与课题 | 第67页 |
