基于压缩感知技术的调制参数识别技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 光通信系统与网络发展现状 | 第11页 |
| 1.3 调制格式识别的目及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 调制格式识别技术的研究现状和发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.5 基于压缩感知技术调制格式识别的可能 | 第13-14页 |
| 1.6 论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 参考文献 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知技术 | 第18-26页 |
| 2.1 压缩感知技术的提出 | 第18页 |
| 2.2 压缩感知处理信号的特点 | 第18-19页 |
| 2.3 压缩感知技术恢复算法介绍 | 第19-22页 |
| 2.4 压缩感知技术应用 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-26页 |
| 第三章 弹性动态网络中高阶调制格式识别技术概述 | 第26-40页 |
| 3.1 信号的调制 | 第26-33页 |
| 3.1.1 调制器 | 第26-28页 |
| 3.1.2 振幅键控调制信号 | 第28-29页 |
| 3.1.3 相移键控调制信号 | 第29-31页 |
| 3.1.4 正交振幅调制信号 | 第31-33页 |
| 3.2 信号调制格式的识别 | 第33-37页 |
| 3.2.1 基于K均值聚类算法的调制识别方案 | 第34页 |
| 3.2.2 基于功率谱密度的调制格式识别方案 | 第34-36页 |
| 3.2.3 基于斯托克斯空间的调制格式识别方案 | 第36-37页 |
| 3.2.4 基于非线性传递函数调制格式识别方案 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 第四章 基于压缩感知的调制格式识别技术研究 | 第40-54页 |
| 4.1 调制信号的可稀疏性 | 第40-42页 |
| 4.2 压缩感知和特征参数提取 | 第42-48页 |
| 4.2.1 压缩感知技术矩阵关系 | 第42-43页 |
| 4.2.2 接收信号和特征参量矩阵关系 | 第43-45页 |
| 4.2.3 压缩采样后观测信号和特征参数矩阵关系 | 第45-48页 |
| 4.3 压缩感知恢复 | 第48-49页 |
| 4.4 压缩感知的调制格式识别性能分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54页 |
| 5.2 下一步工作计划 | 第54-56页 |
| 缩略词对照表 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
