| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究主要内容 | 第13-16页 |
| 2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 2.1 基于CFAR的SAR图像舰船检测研究现状 | 第16-17页 |
| 2.2 基于深度学习的图像识别研究现状 | 第17-21页 |
| 3 基于多线程的多级CFAR舰船检测算法 | 第21-41页 |
| 3.1 统计模型分析与比较 | 第21-28页 |
| 3.2 基于多线程的多级CFAR算法 | 第28-36页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第36-41页 |
| 4 CNN和CFAR在舰船检测中的联合应用 | 第41-68页 |
| 4.1 CNN算法分析 | 第41-53页 |
| 4.2 基于CNN的舰船检测算法与实验分析 | 第53-62页 |
| 4.3 结合CFAR与CNN的舰船检测算法与实验分析 | 第62-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第76页 |