| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 英文情感分析的发展历史 | 第13-14页 |
| 1.2.2 中文情感分析的发展历史 | 第14页 |
| 1.2.3 藏文情感分析的发展历史 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15-17页 |
| 第二章 藏文文本情感分析理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 文本情感分析概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 文本情感分析的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 文本情感分析的任务 | 第17-18页 |
| 2.1.3 文本情感分析方法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 文本情感分析的性能评价指标 | 第19页 |
| 2.2 藏文文本的特点 | 第19-21页 |
| 2.2.1 藏文在信息处理上的特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 藏文情感分析的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 基于层次结构的藏文文本情感分析方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 词语级情感分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 句子级情感分析 | 第22-23页 |
| 2.3.3 篇章级情感分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 藏文词语级情感分析 | 第25-41页 |
| 3.1 基准情感词典构建 | 第25-28页 |
| 3.1.1 基础情感词典的构建 | 第25-27页 |
| 3.1.2 程度副词词典和转折词词典的构建 | 第27页 |
| 3.1.3 否定词典和双重否定词典的构建 | 第27-28页 |
| 3.2 词向量介绍 | 第28-31页 |
| 3.2.1 词向量的来历 | 第28-29页 |
| 3.2.2 词向量的原理 | 第29-31页 |
| 3.2.3 词向量的应用 | 第31页 |
| 3.3 基于词向量扩充藏文情感词典的方法探讨 | 第31-34页 |
| 3.3.1 有关词向量术语的介绍 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于词相似度来扩充情感词典的方法 | 第32页 |
| 3.3.3 KNN方法 | 第32-33页 |
| 3.3.4 权重增益法 | 第33-34页 |
| 3.3.5 SVM分类法 | 第34页 |
| 3.4 基于词向量扩充藏文情感词典的实现 | 第34-39页 |
| 3.4.1 实验准备 | 第34-35页 |
| 3.4.2 KNN方法 | 第35-36页 |
| 3.4.3 权重增益法 | 第36-38页 |
| 3.4.4 SVM分类法 | 第38页 |
| 3.4.5 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 自动扩充得到的藏文情感词典 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 藏文句子级情感分析 | 第41-57页 |
| 4.1 句子情感分析的两个关键问题 | 第41-42页 |
| 4.2 藏文句子情感分析规则集建立 | 第42-51页 |
| 4.2.1 句型分析规则的建立 | 第43-46页 |
| 4.2.2 句间分析规则的建立 | 第46-49页 |
| 4.2.3 句内分析规则的建立 | 第49-51页 |
| 4.3 藏文句子情感计算 | 第51-53页 |
| 4.4 藏文句子情感计算系统的设计与实现 | 第53-56页 |
| 4.4.1 藏文句子情感计算系统的设计 | 第53-54页 |
| 4.4.2 藏文句子情感计算系统的实现 | 第54-55页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 藏文篇章级情感分析 | 第57-73页 |
| 5.1 基于情感词典的藏文篇章情感分析 | 第57-59页 |
| 5.1.1 基于情感词典的藏文篇章情感分析的实现 | 第57-58页 |
| 5.1.2 实验结果及分析 | 第58-59页 |
| 5.2 分类模型的选择 | 第59-62页 |
| 5.2.1 常用的分类模型介绍 | 第60-61页 |
| 5.2.2 支持向量机介绍 | 第61-62页 |
| 5.3 基于SVM的藏文篇章情感分析理论 | 第62-66页 |
| 5.3.1 语料构建 | 第62-63页 |
| 5.3.2 特征选择 | 第63-64页 |
| 5.3.3 文本表示 | 第64-65页 |
| 5.3.4 构造SVM分类器 | 第65页 |
| 5.3.5 测试及评估 | 第65页 |
| 5.3.6 系统框架 | 第65-66页 |
| 5.4 基于SVM的藏文篇章情感分析系统的设计与实现 | 第66-72页 |
| 5.4.1 文本预处理模块 | 第66-67页 |
| 5.4.2 特征提取及文本向量化表示 | 第67-69页 |
| 5.4.3 构建SVM分类器 | 第69-70页 |
| 5.4.4 实验结果及分析 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 附录1 情感词汇本体库构建标准 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 在学期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |