| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 三维生物医学图像可视化的研究现状与研究意义 | 第12页 |
| 1.3 三维生物医学图像重建研究的内容 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 三维图像等值面抽取算法概述 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 基于体素的面绘制算法中的基本元素 | 第17-21页 |
| 2.2.1 体素模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 等值面定义 | 第19页 |
| 2.2.3 阶梯型边界曲面与连续隐曲面 | 第19-21页 |
| 2.3 等值面抽取算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 基于灰度或者距离的等值面抽取算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 等值面快速检测算法 | 第23-26页 |
| 第三章 边界曲面可被等值面逼近的判定方法 | 第26-49页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 阶梯型边界曲面的提取 | 第27-32页 |
| 3.2.1 基于梯度阈值的边界曲面的提取算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于密度聚类的边界曲面的提取算法 | 第29-32页 |
| 3.3 目标网格点与背景网格点集合的检测 | 第32-36页 |
| 3.3.1 目标网格点与背景网格点的区分 | 第32-33页 |
| 3.3.2 消除Partial volume effect 的影响 | 第33-36页 |
| 3.4 目标网格点与背景网格点的分离性分析 | 第36-38页 |
| 3.5 背景网格点与目标网格点的误分判定准则 | 第38页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第38-49页 |
| 第四章 边界曲面的优化逼近等值面的计算 | 第49-64页 |
| 4.1 双峰法 | 第49-50页 |
| 4.2 大律算法及其改进算法 | 第50-53页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 与其他等值面抽取算法进行比较 | 第55-59页 |
| 4.5 等值面逼近算法在二维切片图中的验证分析 | 第59-64页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73页 |