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基于数据挖掘技术的保险产品分析系统

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-12页
    1.1 问题提出第9-10页
    1.2 论文研究内容第10页
    1.3 论文结构安排第10-12页
2 数据挖掘技术简介第12-20页
    2.1 数据仓库第12-15页
    2.2 数据挖掘第15-19页
        2.2.1 数据挖掘的过程第15-16页
        2.2.2 数据挖掘的分类第16页
        2.2.3 常用的挖掘技术第16-17页
        2.2.4 OLE DB for Data Mining第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
3 需求分析与总体设计第20-28页
    3.1 需求分析第20-21页
    3.2 设计思路第21-22页
    3.3 系统总体设计第22-27页
        3.3.1 系统网络架构第22-23页
        3.3.2 系统逻辑结构第23-26页
        3.3.3 系统作业流程第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 系统详细设计第28-41页
    4.1 数据库设计第28-33页
    4.2 程序类设计第33-34页
    4.3 系统序列图第34-36页
        4.3.1 产品分析第34-35页
        4.3.2 产品预测第35-36页
    4.4 数据挖掘模型的代码设计第36-40页
        4.4.1 建立模型第36-38页
        4.4.2 样本导入第38页
        4.4.3 规则提取第38-39页
        4.4.4 应用模型第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
5 系统应用实例第41-51页
    5.1 产品分类第41-44页
    5.2 产品组合第44-46页
    5.3 新产品预测第46-47页
    5.4 销售异常分析第47-50页
        5.4.1 销售预警第48-49页
        5.4.2 反洗钱监测第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
6 总结与展望第51-54页
    6.1 全文总结第51-52页
    6.2 前景展望第52-54页
参考文献第54-55页
附录A 系统类介绍第55-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第64-65页
上海交通大学学位论文答辩决议书第65页

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