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基于内容的三维模型检索关键技术研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第13-45页
    1.1 引言第13页
    1.2 课题背景与意义第13-16页
    1.3 国内外研究现状第16-34页
        1.3.1 查询接口第18-21页
        1.3.2 三维模型预处理与特征提取第21-32页
        1.3.3 反馈机制第32-34页
    1.4 检索系统性能评价方法第34-36页
    1.5 本文的工作第36-37页
    参考文献第37-45页
第二章 基于视图的特征提取与手绘草图查询接口第45-73页
    2.1 引言第45-46页
    2.2 确定投影方向第46-60页
        2.2.1 PCA 旋转归一化算法第46-55页
        2.2.2 最大法向量分布旋转归一化算法第55-58页
        2.2.3 多角度视图第58-60页
    2.3 视图生成第60-62页
    2.4 相似性比较第62-63页
    2.5 用户手绘草图第63-64页
    2.6 实验分析第64-70页
        2.6.1 检索准确度测试第65-69页
        2.6.2 计算时间效率分析第69-70页
    2.7 小结第70-71页
    参考文献第71-73页
第三章 体素模型特征提取第73-99页
    3.1 引言第73页
    3.2 三维实体模型表示格式第73-75页
    3.3 体素化算法第75-85页
        3.3.1 表面体素化第76-82页
        3.3.2 内部体素化第82-83页
        3.3.3 体素化结果第83-85页
    3.4 基于体素模型的特征描述符第85-97页
        3.4.1 经典D2 算法分析第85-88页
        3.4.2 改进算法1第88-89页
        3.4.3 实验第89-90页
        3.4.4 改进算法2第90-92页
        3.4.5 实验及参数选择第92-97页
    3.5 小结第97-98页
    参考文献第98-99页
第四章 反馈机制第99-117页
    4.1 引言第99页
    4.2 相关反馈技术简介第99-101页
    4.3 构建包含高层语义的查询特征向量第101-107页
        4.3.1 构造包围球集合第102-104页
        4.3.2 生成新的查询第104-105页
        4.3.3 实验第105-107页
    4.4 优化组合特征描述符第107-115页
        4.4.1 基于特征向量分布密度的权值分配第108-110页
        4.4.2 实验第110-115页
    4.5 小结第115-116页
    参考文献第116-117页
第五章 总结与展望第117-121页
    5.1 工作总结第117-118页
    5.2 展望第118-121页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第121-123页
攻读博士学位期间参与的科研项目第123-125页
致谢第125页

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