| 摘要 | 第12-15页 |
| Abstract | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第19-34页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-31页 |
| 1.2.1 鱼肉新鲜度的检测方法 | 第21-26页 |
| 1.2.2 生物阻抗法 | 第26-29页 |
| 1.2.3 电子鼻法 | 第29-31页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第31-34页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第31-32页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第32-34页 |
| 第二章 基于虚拟仪器的淡水鱼复阻抗测量系统的设计 | 第34-64页 |
| 2.1 概述 | 第34-35页 |
| 2.2 生物阻抗的测量原理和测量方法 | 第35-38页 |
| 2.2.1 生物阻抗的等效电路 | 第35-36页 |
| 2.2.2 生物阻抗的测量原理 | 第36-37页 |
| 2.2.3 生物阻抗的测量方法 | 第37-38页 |
| 2.3 鱼体复阻抗谱特征参数提取方法的研究 | 第38-41页 |
| 2.3.1 乘法解调法 | 第38-39页 |
| 2.3.2 数字解调法 | 第39-40页 |
| 2.3.3 鱼体复阻抗特征参数的提取方法 | 第40-41页 |
| 2.4 鱼体复阻抗测量系统硬件的设计 | 第41-50页 |
| 2.4.1 电极的设计 | 第41-42页 |
| 2.4.2 压控恒流源的设计(V/I转换电路) | 第42-49页 |
| 2.4.3 调理滤波电路的设计 | 第49-50页 |
| 2.5 鱼体复阻抗测量系统软件的设计 | 第50-59页 |
| 2.5.1 基于虚拟仪器的信号发生器 | 第52-54页 |
| 2.5.2 数据采集模块 | 第54-56页 |
| 2.5.3 信号分析模块 | 第56-58页 |
| 2.5.4 文件保存模块 | 第58-59页 |
| 2.6 淡水鱼鱼体复阻抗测量系统精度的验证 | 第59-62页 |
| 2.6.1 相位差算法的验证 | 第59-61页 |
| 2.6.2 测量系统的标定 | 第61-62页 |
| 2.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第三章 鱼体复阻抗测量方法和测量系统参数优化的试验研究 | 第64-82页 |
| 3.1 概述 | 第64-65页 |
| 3.2 材料与方法 | 第65-70页 |
| 3.2.1 试验材料 | 第65页 |
| 3.2.2 样品的测定 | 第65-66页 |
| 3.2.3 试验方法 | 第66-69页 |
| 3.2.4 试验内容 | 第69-70页 |
| 3.3 淡水鱼鱼体复阻抗谱的测量 | 第70-74页 |
| 3.3.1 材料与方法 | 第70页 |
| 3.3.2 鲫鱼鱼体复阻抗谱的Cole-Cole图 | 第70-72页 |
| 3.3.3 鲢鱼鱼体复阻抗谱的Cole-Cole图 | 第72-74页 |
| 3.3.4 小结 | 第74页 |
| 3.4 激励电流大小对鱼体复阻抗的影响 | 第74-77页 |
| 3.4.1 材料与方法 | 第75页 |
| 3.4.2 试验结果与分析 | 第75-76页 |
| 3.4.3 小结 | 第76-77页 |
| 3.5 不同测量方法对鱼体阻抗幅值的影响 | 第77-79页 |
| 3.5.1 材料与方法 | 第77页 |
| 3.5.1 试验结果与分析 | 第77-79页 |
| 3.5.2 小结 | 第79页 |
| 3.6 测量电极对鱼体阻抗幅值测量的影响 | 第79-81页 |
| 3.6.1 材料与方法 | 第79页 |
| 3.6.2 试验结果与分析 | 第79-80页 |
| 3.6.3 小结 | 第80-81页 |
| 3.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 基于复阻抗特性检测淡水鱼新鲜度的试验研究 | 第82-111页 |
| 4.1 概述 | 第82页 |
| 4.2 鲫鱼鱼体复阻抗特性的试验因素分析 | 第82-88页 |
| 4.2.1 激励频率对鲫鱼鱼体复阻抗特性的影响 | 第82-84页 |
| 4.2.2 测量方向对鲫鱼鱼体复阻抗特性的影响 | 第84-86页 |
| 4.2.3 测量部位对鲫鱼鱼体复阻抗特性的影响 | 第86-88页 |
| 4.2.4 小结 | 第88页 |
| 4.3 鲢鱼鱼体复阻抗特性的试验因素分析 | 第88-95页 |
| 4.3.1 材料与方法 | 第88-89页 |
| 4.3.2 激励频率对鲢鱼鱼体复阻抗特性的影响 | 第89-90页 |
| 4.3.3 测量方向对鲢鱼鱼体复阻抗特性的影响 | 第90-92页 |
| 4.3.4 测量部位对鲢鱼鱼体复阻抗特性的影响 | 第92-94页 |
| 4.3.5 小结 | 第94-95页 |
| 4.4 淡水鱼复阻抗测量最优条件的确定 | 第95页 |
| 4.5 鲫鱼新鲜度的鱼体复阻抗评价指标的建立 | 第95-103页 |
| 4.5.1 材料与方法 | 第95页 |
| 4.5.2 化学指标TVB-N(挥发性盐基氮)结果分析 | 第95-96页 |
| 4.5.3 鲫鱼鱼体阻抗幅值分析 | 第96-97页 |
| 4.5.4 鲫鱼鱼体相位分析 | 第97-98页 |
| 4.5.5 评价鲫鱼新鲜度人工神经网络模型的建立 | 第98-103页 |
| 4.5.6 小结 | 第103页 |
| 4.6 鲢鱼新鲜度的鱼体复阻抗评价指标的建立 | 第103-109页 |
| 4.6.1 材料与方法 | 第103页 |
| 4.6.2 化学指标TVB-N结果分析 | 第103-104页 |
| 4.6.3 鲢鱼鱼体阻抗幅值分析 | 第104-105页 |
| 4.6.4 鲢鱼鱼体相位分析 | 第105-106页 |
| 4.6.5 评价鲢鱼新鲜度人工神经网络模型的建立 | 第106-109页 |
| 4.6.6 小结 | 第109页 |
| 4.7 本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 基于虚拟仪器的电子鼻测量系统的设计 | 第111-127页 |
| 5.1 概述 | 第111-112页 |
| 5.2 电子鼻的测量原理和测量方法 | 第112-117页 |
| 5.2.1 电子鼻的测量原理 | 第112-113页 |
| 5.2.2 电子鼻的气体传感器阵列 | 第113-114页 |
| 5.2.3 电子鼻的模式识别方法 | 第114-117页 |
| 5.3 电子鼻测量系统硬件的设计 | 第117-120页 |
| 5.3.1 电子鼻气体传感器的选择及调理电路的设计 | 第117-119页 |
| 5.3.2 电子鼻气味收集器的设计 | 第119-120页 |
| 5.4 电子鼻测量系统软件的设计 | 第120-124页 |
| 5.4.1 电子鼻测量系统的数据采集模块 | 第121-123页 |
| 5.4.2 电子鼻测量系统的数据保存模块 | 第123-124页 |
| 5.5 电子鼻数据采集试验步骤 | 第124-126页 |
| 5.6 本章小结 | 第126-127页 |
| 第六章 电子鼻响应特性分析与试验参数优化 | 第127-137页 |
| 6.1 概述 | 第127页 |
| 6.2 电子鼻采样方式对比 | 第127-131页 |
| 6.2.1 材料与方法 | 第129页 |
| 6.2.2 试验结果与分析 | 第129-131页 |
| 6.3 扩散时间对电子鼻响应的影响 | 第131-134页 |
| 6.3.1 材料与方法 | 第131页 |
| 6.3.2 试验结果与分析 | 第131-134页 |
| 6.4 样品重量对电子鼻响应的影响 | 第134-136页 |
| 6.4.1 材料与方法 | 第134页 |
| 6.4.2 试验结果与分析 | 第134-136页 |
| 6.5 本章小结 | 第136-137页 |
| 第七章 基于电子鼻检测淡水鱼新鲜度的试验研究 | 第137-157页 |
| 7.1 概述 | 第137-138页 |
| 7.2 材料与方法 | 第138页 |
| 7.3 试验结果与分析 | 第138-142页 |
| 7.3.1 化学指标TVB-N结果分析 | 第138-139页 |
| 7.3.2 电子鼻测量结果的PCA(主成分)分析 | 第139-142页 |
| 7.4 基于电子鼻的TVB-N预测模型分析 | 第142-150页 |
| 7.4.1 PCR(主成分回归)模型的分析 | 第142-144页 |
| 7.4.2 PLS(偏最小二乘法)模型的分析 | 第144-147页 |
| 7.4.3 ANN(人工神经网络)模型的分析 | 第147-150页 |
| 7.4.5 小结 | 第150页 |
| 7.5 基于电子鼻评价淡水鱼新鲜度等级的神经网络模型分析 | 第150-154页 |
| 7.6 基于数据融合评价淡水鱼新鲜度等级的预测模型分析 | 第154-155页 |
| 7.7 本章小结 | 第155-157页 |
| 第八章 结论与讨论 | 第157-162页 |
| 8.1 主要结论 | 第157-159页 |
| 8.2 创新之处 | 第159-161页 |
| 8.3 讨论 | 第161-162页 |
| 参考文献 | 第162-176页 |
| 博士就读期间的科研工作和论文发表情况 | 第176-178页 |
| 致谢 | 第178页 |
