基于气体介质的超声振动辅助放电铣削加工技术仿真研究
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 电火花加工技术简介 | 第9-11页 |
1.1.1 电火花加工 | 第9页 |
1.1.2 电火花加工的特点 | 第9-10页 |
1.1.3 电火花加工的局限性 | 第10页 |
1.1.4 电火花加工的应用范围 | 第10-11页 |
1.2 电火花加工技术的研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 电火花加工基础理论研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 气体介质中的放电加工 | 第12-13页 |
1.2.3 微细电火花加工技术 | 第13-14页 |
1.2.4 电火花铣削加工技术 | 第14-15页 |
1.2.5 电火花加工新工艺 | 第15-16页 |
1.3 电火花加工技术的发展趋势 | 第16-17页 |
1.4 课题研究的目的及意义 | 第17页 |
1.5 课题来源及主要内容 | 第17-19页 |
第2章 电火花铣削加工技术 | 第19-26页 |
2.1 电火花铣削加工的几种形式 | 第20页 |
2.2 电火花铣削加工中的电极损耗 | 第20-21页 |
2.2.1 材料去除率 | 第20-21页 |
2.2.2 工具相对损耗率 | 第21页 |
2.3 基于分层制造原理的电火花铣削加工技术 | 第21-25页 |
2.3.1 电极底面放电方式 | 第22-23页 |
2.3.2 电极运动轨迹规划 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 超声振动辅助气中放电铣削加工 | 第26-37页 |
3.1 气体介质中的放电加工 | 第26页 |
3.2 超声振动辅助气中放电铣削加工的基本原理 | 第26-29页 |
3.3 超声振动辅助气中放电铣削加工实验研究 | 第29-36页 |
3.3.1 实验条件 | 第29-30页 |
3.3.2 实验结果分析 | 第30-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 超声振动辅助气中放电铣削加工系统仿真 | 第37-49页 |
4.1 神经网络的基本内容 | 第37-43页 |
4.1.1 神经元 | 第37-38页 |
4.1.2 激活函数 | 第38-39页 |
4.1.3 BP神经网络 | 第39-43页 |
4.2 仿真系统设计 | 第43-47页 |
4.2.1 “神经网络模型设置”属性页 | 第44页 |
4.2.2 “样本训练”属性页 | 第44-45页 |
4.2.3 “加工效果预测”属性页 | 第45-46页 |
4.2.5 仿真结果对模拟加工过程的控制 | 第46-47页 |
4.3 仿真系统的通用性 | 第47页 |
4.4 本章小结 | 第47-49页 |
第5章 加工过程的几何模拟 | 第49-67页 |
5.1 开发平台、程序设计方法及编程语言的选择 | 第49-51页 |
5.1.1 开发平台的选择 | 第49页 |
5.1.2 程序设计方法的选择 | 第49-50页 |
5.1.3 编程语言的选择 | 第50-51页 |
5.2 OpenGL绘图 | 第51-56页 |
5.2.1 OpenGL技术基础 | 第51页 |
5.2.2 OpenGL图形处理流程 | 第51-52页 |
5.2.3 OpenGL绘图环境的初始化 | 第52-54页 |
5.2.4 模拟真实世界 | 第54-56页 |
5.3 模拟软件程序设计 | 第56-66页 |
5.3.1 命令操作对话框 | 第58-59页 |
5.3.2 工件和工具电极 | 第59-60页 |
5.3.3 加工工艺参数设置 | 第60-61页 |
5.3.4 视图的移动与缩放 | 第61-63页 |
5.3.5 仿真系统的实现 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第75-76页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |