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基于气体介质的超声振动辅助放电铣削加工技术仿真研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 电火花加工技术简介第9-11页
        1.1.1 电火花加工第9页
        1.1.2 电火花加工的特点第9-10页
        1.1.3 电火花加工的局限性第10页
        1.1.4 电火花加工的应用范围第10-11页
    1.2 电火花加工技术的研究现状第11-16页
        1.2.1 电火花加工基础理论研究现状第11-12页
        1.2.2 气体介质中的放电加工第12-13页
        1.2.3 微细电火花加工技术第13-14页
        1.2.4 电火花铣削加工技术第14-15页
        1.2.5 电火花加工新工艺第15-16页
    1.3 电火花加工技术的发展趋势第16-17页
    1.4 课题研究的目的及意义第17页
    1.5 课题来源及主要内容第17-19页
第2章 电火花铣削加工技术第19-26页
    2.1 电火花铣削加工的几种形式第20页
    2.2 电火花铣削加工中的电极损耗第20-21页
        2.2.1 材料去除率第20-21页
        2.2.2 工具相对损耗率第21页
    2.3 基于分层制造原理的电火花铣削加工技术第21-25页
        2.3.1 电极底面放电方式第22-23页
        2.3.2 电极运动轨迹规划第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 超声振动辅助气中放电铣削加工第26-37页
    3.1 气体介质中的放电加工第26页
    3.2 超声振动辅助气中放电铣削加工的基本原理第26-29页
    3.3 超声振动辅助气中放电铣削加工实验研究第29-36页
        3.3.1 实验条件第29-30页
        3.3.2 实验结果分析第30-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 超声振动辅助气中放电铣削加工系统仿真第37-49页
    4.1 神经网络的基本内容第37-43页
        4.1.1 神经元第37-38页
        4.1.2 激活函数第38-39页
        4.1.3 BP神经网络第39-43页
    4.2 仿真系统设计第43-47页
        4.2.1 “神经网络模型设置”属性页第44页
        4.2.2 “样本训练”属性页第44-45页
        4.2.3 “加工效果预测”属性页第45-46页
        4.2.5 仿真结果对模拟加工过程的控制第46-47页
    4.3 仿真系统的通用性第47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 加工过程的几何模拟第49-67页
    5.1 开发平台、程序设计方法及编程语言的选择第49-51页
        5.1.1 开发平台的选择第49页
        5.1.2 程序设计方法的选择第49-50页
        5.1.3 编程语言的选择第50-51页
    5.2 OpenGL绘图第51-56页
        5.2.1 OpenGL技术基础第51页
        5.2.2 OpenGL图形处理流程第51-52页
        5.2.3 OpenGL绘图环境的初始化第52-54页
        5.2.4 模拟真实世界第54-56页
    5.3 模拟软件程序设计第56-66页
        5.3.1 命令操作对话框第58-59页
        5.3.2 工件和工具电极第59-60页
        5.3.3 加工工艺参数设置第60-61页
        5.3.4 视图的移动与缩放第61-63页
        5.3.5 仿真系统的实现第63-66页
    5.4 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-75页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第75-76页
学位论文评阅及答辩情况表第76页

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