| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 2 系统框架及基本理论 | 第13-22页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 V-CPS 概述 | 第13-14页 |
| 2.3 车辆行为分析 | 第14-17页 |
| 2.3.1 车辆的个体属性 | 第14-15页 |
| 2.3.2 车辆的社会属性 | 第15-16页 |
| 2.3.3 模型分析 | 第16-17页 |
| 2.4 道路异常区域分析 | 第17-21页 |
| 2.4.1 异常区域影响因素分析 | 第17-18页 |
| 2.4.2 异常事件下的区域特征 | 第18-19页 |
| 2.4.3 算法分析 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 异常车辆行为传播研究 | 第22-29页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 异常车辆机理概述 | 第22-25页 |
| 3.2.1 AV 传播演变的数学模型 | 第22-24页 |
| 3.2.2 车辆感染和恢复过程 | 第24-25页 |
| 3.3 车辆异常行为传播模型研究 | 第25-28页 |
| 3.3.1 研究环境 | 第25-26页 |
| 3.3.2 感染过程 | 第26-27页 |
| 3.3.3 恢复过程 | 第27页 |
| 3.3.4 二次感染 | 第27-28页 |
| 3.3.5 应用分析 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 道路异常区域评估算法 | 第29-37页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 基于虚拟领航者竞争的聚类算法（ARCLC） | 第29-33页 |
| 4.2.1 虚拟领航者竞争机制 | 第29-30页 |
| 4.2.2 簇结构 | 第30页 |
| 4.2.3 聚类过程 | 第30-33页 |
| 4.3 道路异常区域定位与评估 | 第33-36页 |
| 4.3.1 AVs 聚类评估 | 第34页 |
| 4.3.2 AR 评估 | 第34-36页 |
| 4.3.3 应用分析 | 第36页 |
| 4.4 本章总结 | 第36-37页 |
| 5 仿真分析及动态模拟 | 第37-52页 |
| 5.1 实验平台 | 第37页 |
| 5.2 车辆异常行为传播模型仿真分析 | 第37-47页 |
| 5.2.1 车辆种群 | 第37-38页 |
| 5.2.2 车辆特征 | 第38-39页 |
| 5.2.3 AV 变量 | 第39-41页 |
| 5.2.4 初次感染 | 第41-42页 |
| 5.2.5 后天免疫模式 | 第42-43页 |
| 5.2.6 重复感染的变异性 | 第43-44页 |
| 5.2.7 AV 感染的生物模型模拟 | 第44-47页 |
| 5.2.8 模拟结论 | 第47页 |
| 5.3 道路异常区域评估仿真分析 | 第47-51页 |
| 5.3.1 实验模型介绍 | 第47-48页 |
| 5.3.2 模拟设置 | 第48-49页 |
| 5.3.3 AnyLogic 模拟结果 | 第49-51页 |
| 5.3.4 模拟结论 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |