摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 选题目的和意义 | 第11-12页 |
1.2.1 选题的理论意义 | 第11页 |
1.2.2 选题的现实意义 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
2 文献综述和相关理论基础 | 第14-22页 |
2.1 国内外文献综述 | 第14-18页 |
2.1.1 成本管理会计在国外的发展 | 第14-15页 |
2.1.2 国内文献综述 | 第15-18页 |
2.2 相关理论基础 | 第18-22页 |
2.2.1 风险导向式企业经营绩效评价体系 | 第18页 |
2.2.2 营业净收入概念 | 第18-19页 |
2.2.3 收入成本概念 | 第19-20页 |
2.2.4 收入成本分解的理论模型 | 第20-22页 |
3 航空运输业和互联网行业成本结构分解与分析 | 第22-32页 |
3.1 行业背景介绍 | 第22-23页 |
3.2 基于风险导向式企业经营绩效评价体系的收入成本分解步骤 | 第23-24页 |
3.2.1 收入成本的划分及因变量的确定 | 第23页 |
3.2.2 成本动因的确定 | 第23页 |
3.2.3 数据的获取与选择 | 第23页 |
3.2.4 构建成本方程与检验数据有效性 | 第23-24页 |
3.3 航空运输业成本结构分解 | 第24-27页 |
3.3.1 航空运输业数据选取 | 第24页 |
3.3.2 航空运输业数据处理 | 第24-27页 |
3.3.2.1 季度营业净收入和季度收入成本 | 第24-25页 |
3.3.2.2 样本量和样本分布 | 第25页 |
3.3.2.3 主要参数的描述性统计分析 | 第25页 |
3.3.2.4 回归分析和检验 | 第25-26页 |
3.3.2.5 分组回归结果统计 | 第26-27页 |
3.3.2.6 成本结构数据分析 | 第27页 |
3.4 互联网行业成本结构分解 | 第27-31页 |
3.4.1 互联网行业数据选取 | 第27-28页 |
3.4.2 互联网行业数据处理 | 第28-31页 |
3.4.2.1 季度营业净收入和季度收入成本 | 第28页 |
3.4.2.2 样本量和样本分布 | 第28-29页 |
3.4.2.3 主要参数的描述性统计分析 | 第29页 |
3.4.2.4 回归分析和检验 | 第29-30页 |
3.4.2.5 分组回归结果统计 | 第30页 |
3.4.2.6 成本结构数据分析 | 第30-31页 |
3.5 小结 | 第31-32页 |
4 案例分析 | 第32-36页 |
4.1 案例选取 | 第32页 |
4.1.1 H航空公司 | 第32页 |
4.1.2 L互联网公司 | 第32页 |
4.2 成本函数的构建 | 第32-36页 |
4.2.1 数据选取和绘制散点图 | 第32-34页 |
4.2.2 回归检验结果 | 第34-35页 |
4.2.3 成本方程 | 第35-36页 |
5 总结 | 第36-39页 |
5.1 本文研究结论 | 第36-37页 |
5.2 本文创新与不足 | 第37页 |
5.2.1 本文的创新点 | 第37页 |
5.2.2 本文的不足点 | 第37页 |
5.3 后续研究方向 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
致谢 | 第41-42页 |