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SAR/GMTI动目标检测软件平台设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-17页
第2章 SAR/GMTI动目标检测软件平台的结构设计第17-30页
    2.1 引言第17页
    2.2 平台功能与需求分析第17-19页
    2.3 MVADE软件结构设计第19-22页
        2.3.1 MVC、MVP设计第19-20页
        2.3.2 MVADE模型设计及特点第20-22页
    2.4 基于MVADE的动目标检测平台设计第22-29页
        2.4.1 SAR/GMTI软件平台的总体框架第22页
        2.4.2 基于观察者模式的树形视图第22-25页
        2.4.3 基于单例模式的平台参数第25-27页
        2.4.4 基于简单工厂模式和策略模式的算法库第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 动目标检测模块设计与实现第30-44页
    3.1 引言第30页
    3.2 方案设计第30-31页
    3.3 动目标检测核心算法原理第31-40页
        3.3.1 基于逆RD算法的场景仿真第31-34页
        3.3.2 基于时域模拟的运动点目标信号仿真第34-36页
        3.3.3 基于DPCA的杂波抑制第36-38页
        3.3.4 基于霍夫变换的目标检测第38-40页
    3.4 动目标检测模块实现第40-43页
        3.4.1 动目标检测算法对象实现第40-42页
        3.4.2 软件平台实现动目标检测模块动态过程第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 参数估计模块设计与实现第44-56页
    4.1 引言第44页
    4.2 方案设计第44-45页
    4.3 参数估计核心算法原理第45-47页
        4.3.1 基于杂波锁定法估计多普勒中心频率估计第45-46页
        4.3.2 基于子孔径相关法估计多普勒调频率估计第46-47页
    4.4 参数估计模块实现第47-55页
        4.4.1 参数估计算法对象实现第47-54页
        4.4.2 软件平台实现参数估计模块动态过程第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 软件平台界面实现第56-66页
    5.1 引言第56页
    5.2 SAR/GMTI动目标检测软件平台界面实现第56-65页
        5.2.1 主页面界面实现第57-58页
        5.2.2 场景仿真界面实现第58-59页
        5.2.3 动目标仿真界面实现第59-60页
        5.2.4 动杂波仿真界面实现第60-61页
        5.2.5 微动信号仿真界面实现第61-62页
        5.2.6 杂波抑制界面实现第62页
        5.2.7 目标检测界面实现第62-63页
        5.2.8 参数估计界面实现第63-65页
        5.2.9 微动信号分类界面实现第65页
    5.3 本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
附录第73页

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