| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 麦克风阵列降噪系统的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 麦克风阵列降噪系统需要解决的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 麦克风阵列的结构与特性 | 第13-19页 |
| 2.1 麦克风阵列模型 | 第13-16页 |
| 2.1.1 麦克风阵列的拓扑结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 近场与远场 | 第14页 |
| 2.1.3 噪声与噪声场 | 第14-15页 |
| 2.1.4 混响 | 第15-16页 |
| 2.2 麦克风阵列信号的模型 | 第16-17页 |
| 2.3 麦克风阵列降噪的效果评估 | 第17-18页 |
| 2.3.1 信噪比 | 第17-18页 |
| 2.3.2 对数面积比 | 第18页 |
| 2.3.3 噪声抑制 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 麦克风阵列的自适应降噪技术 | 第19-28页 |
| 3.1 麦克风阵列时延估计 | 第19-21页 |
| 3.1.1 互相关法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 自适应时延估计法 | 第20-21页 |
| 3.1.3 时延估计方法的对比 | 第21页 |
| 3.2 自适应滤波器原理 | 第21-25页 |
| 3.2.1 自适应滤波器原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 自适应滤波器的应用 | 第23-24页 |
| 3.2.3 自适应滤波器的体系结构 | 第24-25页 |
| 3.3 麦克风阵列的降噪方法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 固定波束形成算法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 自适应波束形成算法 | 第26页 |
| 3.3.3 信号子空间法 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 麦克风阵列的自适应降噪算法设计与仿真 | 第28-43页 |
| 4.1 麦克风阵列硬件实验平台 | 第28-29页 |
| 4.2 麦克风阵列的LMS降噪算法与RLS降噪算法 | 第29-36页 |
| 4.2.1 麦克风阵列的自适应降噪系统 | 第29-31页 |
| 4.2.2 LMS与RLS降噪算法 | 第31-33页 |
| 4.2.3 LMS与RLS降噪算法的matlab仿真与对比 | 第33-36页 |
| 4.3 一种改进的QR-RLS降噪算法 | 第36-42页 |
| 4.3.1 QR-RLS算法 | 第36-39页 |
| 4.3.2 QR-RLS算法的改进 | 第39-41页 |
| 4.3.3 改进的QR-RLS降噪算法的matlab仿真 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 学术成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
