基于FPGA的智能洗衣机控制器的研究与仿真设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能洗衣技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能洗衣技术的国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能洗衣技术的国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 系统功能结构研究与应用技术概述 | 第15-29页 |
| 2.1 相关应用技术概述 | 第15-26页 |
| 2.1.1 模糊控制技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 神经网络控制技术 | 第17-19页 |
| 2.1.3 遗传算法技术 | 第19-24页 |
| 2.1.4 FPGA技术 | 第24-26页 |
| 2.1.5 基于安卓的APP技术 | 第26页 |
| 2.2 系统功能及结构设计 | 第26-28页 |
| 2.2.1 系统功能设计 | 第26-27页 |
| 2.2.2 结构设计 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 智能洗衣机控制系统及FPGA实现 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 模糊控制器模块 | 第29-35页 |
| 3.2.1 模糊系统约束 | 第29-31页 |
| 3.2.2 模糊规则 | 第31-33页 |
| 3.2.3 清晰化处理与系统输出 | 第33-35页 |
| 3.3 基于BP神经网络的模糊控制器 | 第35-37页 |
| 3.3.1 模糊神经网络控制器 | 第35-36页 |
| 3.3.2 BP神经网络与模糊系统的等价关系 | 第36-37页 |
| 3.4 遗传算法优化模块 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于安卓的智能手机APP控制系统 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 智能手机APP控制客户端设计 | 第40-48页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 功能模块分析 | 第41-42页 |
| 4.2.3 系统实现 | 第42-47页 |
| 4.2.4 数据结构 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统仿真与实验结果分析 | 第49-53页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 智能洗衣机控制器仿真图 | 第49-51页 |
| 5.2.1 经典FNN方法的系统响应仿真曲线 | 第50页 |
| 5.2.2 遗传算法优化的FNN系统响应仿真曲线 | 第50-51页 |
| 5.3 基于FPGA智能洗衣机控制器的实现 | 第51-52页 |
| 5.3.1 智能洗衣机控制系统顶层结构图 | 第51页 |
| 5.3.2 智能洗衣机控制系统仿真波形图 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
