BYC公司IT设备智能管理系统架构研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.1.1 BYC公司IT设备技术要求 | 第13页 |
1.1.2 BYC公司IT设备管理要求 | 第13-15页 |
1.2 文献综述 | 第15-18页 |
1.2.1 IT设备管理研究 | 第15-16页 |
1.2.2 物联网智能设备管理研究 | 第16-17页 |
1.2.3 自动识别技术及其组合研究 | 第17-18页 |
1.2.4 文献述评 | 第18页 |
1.3 研究意义 | 第18-20页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
1.5 研究方法 | 第22-23页 |
1.6 小结 | 第23-24页 |
2 相关技术理论基础 | 第24-38页 |
2.1 设备管理理论 | 第24页 |
2.2 物联网概念与结构 | 第24-26页 |
2.2.1 物联网的概念 | 第24-25页 |
2.2.2 物联网的主要结构 | 第25-26页 |
2.3 相关自动识别技术 | 第26-32页 |
2.3.1 RFID技术 | 第27-28页 |
2.3.2 二维码技术 | 第28-31页 |
2.3.3 NFC近场通讯技术 | 第31-32页 |
2.4 组合技术理论 | 第32-33页 |
2.5 IT设备智能管理理论 | 第33-36页 |
2.5.1 IT设备智能管理的特点 | 第33-34页 |
2.5.2 IT设备智能管理的基本要求 | 第34-36页 |
2.6 小结 | 第36-38页 |
3 BYC公司IT设备管理现状和需求分析 | 第38-45页 |
3.1 BYC公司IT设备管理特点 | 第38-40页 |
3.2 BYC公司IT设备管理存在问题 | 第40页 |
3.3 BYC公司IT设备智能管理必要性 | 第40-41页 |
3.4 BYC公司IT设备技术和管理需求分析 | 第41-43页 |
3.5 小结 | 第43-45页 |
4 设备智能管理多识别技术组合研究 | 第45-53页 |
4.1 多识别技术组合概念与特点 | 第45-47页 |
4.1.1 多识别技术组合分析 | 第45-46页 |
4.1.2 多识别技术组合特点 | 第46-47页 |
4.2 智能多识别技术组合方案 | 第47-52页 |
4.2.1 全要素可视多标识组合 | 第47-49页 |
4.2.2 全流程跟踪多标识组合 | 第49-51页 |
4.2.3 全维度分析多标识组合 | 第51页 |
4.2.4 全方位展示多标识组合 | 第51-52页 |
4.3 小结 | 第52-53页 |
5 BYC公司IT设备智能管理系统架构设计 | 第53-74页 |
5.1 系统设计原则 | 第53页 |
5.2 系统总体架构设计 | 第53-56页 |
5.3 系统功能设计 | 第56-73页 |
5.3.1 全要素设备标识模块功能设计 | 第56-63页 |
5.3.2 全流程状态跟踪模块功能设计 | 第63-69页 |
5.3.3 全维度信息分析模块功能设计 | 第69-71页 |
5.3.4 全方位信息展示模块功能设计 | 第71-73页 |
5.4 小结 | 第73-74页 |
6 BYC公司IT设备智能管理系统实施策略 | 第74-78页 |
6.1 项目实施组织 | 第74-75页 |
6.2 项目实施流程 | 第75页 |
6.3 项目实施效果 | 第75-76页 |
6.4 风险估计与应对措施 | 第76-77页 |
6.4.1 政策风险 | 第76页 |
6.4.2 技术风险 | 第76页 |
6.4.3 人员风险 | 第76-77页 |
6.5 小结 | 第77-78页 |
7 结论与展望 | 第78-80页 |
7.1 结论 | 第78页 |
7.2 展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |