致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1. 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外的研究现状以及存在的问题 | 第13-16页 |
1.2.1 国内外的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内外研究目前存在的问题 | 第15-16页 |
1.3 研究的内容、研究的目标 | 第16页 |
1.3.1 研究的内容 | 第16页 |
1.3.2 研究的目标 | 第16页 |
1.4 论文的研究方案 | 第16-18页 |
1.4.1 数值模拟计算 | 第16-17页 |
1.4.2 围岩极限位移值的求解 | 第17页 |
1.4.3 数学模型的建立 | 第17-18页 |
1.5 论文的主要创新点 | 第18-20页 |
2. 地下工程施工开挖数值模拟 | 第20-34页 |
2.1 试验方案数据的选取 | 第20-23页 |
2.2 隧道断面的选取及开挖方式 | 第23-26页 |
2.2.1 隧道断面的选取 | 第23-24页 |
2.2.2 隧道开挖方式 | 第24-25页 |
2.2.3 隧道测点的布置情况 | 第25-26页 |
2.3 计算模型的初始条件 | 第26-27页 |
2.4 数值模拟的计算结果 | 第27-33页 |
2.4.1 模型中锚杆的布置情况 | 第27-28页 |
2.4.2 模型中初期支护布置情况 | 第28-29页 |
2.4.3 开挖完成后的应力分布情况 | 第29-30页 |
2.4.4 开挖完成后的位移分布云图 | 第30-31页 |
2.4.5 开挖完成后的围岩位移变化曲线 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3. 基于塑性区体积突变理论确定围岩稳定极限位移 | 第34-56页 |
3.1 突变理论的发展历程 | 第34-36页 |
3.2 突变理论中的几个基本概念 | 第36-37页 |
3.2.1 势 | 第36页 |
3.2.2 奇点 | 第36-37页 |
3.2.3 吸引子 | 第37页 |
3.3 突变理论的基本原理和研究方法 | 第37-38页 |
3.4 几种常见的初等突变模型 | 第38-43页 |
3.4.1 折叠突变模型 | 第38-39页 |
3.4.2 燕尾突变模型 | 第39-40页 |
3.4.3 尖点突变模型 | 第40-43页 |
3.5 基于塑性区体积突变理论的围岩失稳突变判据 | 第43-46页 |
3.6 依据突变判据求出围岩稳定极限位移值 | 第46-54页 |
3.7 本章小结 | 第54-56页 |
4. 基于多元回归算法建立预测围岩稳定极限位移的数学模型 | 第56-64页 |
4.1 多元回归分析概述 | 第56-58页 |
4.1.1 多元线性回归模型的一般形式 | 第56-57页 |
4.1.2 多元线性回归模型的基本假定 | 第57-58页 |
4.1.3 多元线性回归方程的解释 | 第58页 |
4.2 利用多元线性回归求解数学模型 | 第58-62页 |
4.2.1 多元线性回归的数据样本 | 第58-59页 |
4.2.2 多元线性回归的检验组数据 | 第59-60页 |
4.2.3 预测围岩稳定极限位移的多元回归数学模型 | 第60-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-64页 |
5. 基于进化支持向量回归算法建立预测围岩极限位移的数学模型 | 第64-76页 |
5.1 支持向量回归算法 | 第64-66页 |
5.1.1 线性回归 | 第64-65页 |
5.1.2 非线性回归 | 第65-66页 |
5.2 进化支持向量回归算法概述 | 第66-67页 |
5.3 进化支持向量回归算法样本分组 | 第67-69页 |
5.3.1 进化支持向量回归学习样本 | 第67-68页 |
5.3.2 进化支持向量回归算法测试样本 | 第68-69页 |
5.3.3 进化支持向量回归算法检验样本 | 第69页 |
5.4 利用进化支持向量回归算法求解数学模型 | 第69-75页 |
5.4.1 建立极限拱顶下沉位移的预测数学模型 | 第70-73页 |
5.4.2 建立极限水平收敛位移的预测数学模型 | 第73-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
6. 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 结论 | 第76页 |
6.2 展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-86页 |
学位论文数据集 | 第86页 |