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一种基于Chebyshev映射的改进型混沌序列生成算法

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的背景第8-9页
    1.2 混沌研究历史第9-11页
    1.3 混沌学研究的现状和展望第11-13页
    1.4 论文的主要内容第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第二章 混沌基本理论第14-25页
    2.1 混沌的定义第14-16页
        2.1.1 Newhouse和Famer定义第14页
        2.1.2 Li-Yorke定义第14-15页
        2.1.3 Devaney定义第15-16页
    2.2 混沌的基本特征第16-18页
        2.2.1 确定性系统中的内在随机性第16页
        2.2.2 正的Lyapunov指数第16-17页
        2.2.3 对初始条件的高度敏感性第17页
        2.2.4 有界性第17-18页
        2.2.5 遍历性第18页
        2.2.6 普适性第18页
    2.3 混沌映射与方程第18-24页
        2.3.1 连续混沌方程第18-20页
        2.3.2 离散混沌映射第20-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 混沌映射的不动点、周期点和有限精度效应分析第25-33页
    3.1 混沌映射的不动点和周期点分析第25-29页
        3.1.1 Logistic映射的不动点和周期点第25-28页
        3.1.2 Chebyshev映射的不动点和周期点第28-29页
    3.2 有限精度效应第29-32页
        3.2.1 混沌动力学性能退化第29-30页
        3.2.2 有限精度截取误差第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 基于开关扰动型Chebyshev混沌映射和序列的特性分析第33-52页
    4.1 开关扰动型Chebyshev混沌映射第33-37页
    4.2 与不添加扰动的Chebyshev映射对比第37-40页
    4.3 混沌特性分析第40-44页
        4.3.1 初值敏感性分析第40-41页
        4.3.2 相关性分析第41-42页
        4.3.3 遍历性分析第42-43页
        4.3.4 Lyapunov指数分析第43-44页
    4.4 混沌序列分析第44-50页
        4.4.1 传统伪随机序列第44-46页
            4.4.1.1 m序列第44-46页
            4.4.1.2 Gold序列第46页
        4.4.2. 相关性分析第46-48页
        4.4.3 平衡性分析第48-50页
        4.4.4 游程特性分析第50页
    4.5 本章小结第50-52页
第五章 Chebyshev混沌序列优化生成算法及仿真实现第52-64页
    5.1 Chebyshev混沌映射迭代优化算法第52-57页
        5.1.1 混沌映射的数字化方法第52-53页
        5.1.2 k阶Chebyshev映射迭代优化第53-57页
            5.1.2.1 数字化第54-55页
            5.1.2.2 实现方法原理图第55-57页
    5.2 数字化仿真第57-63页
        5.2.1 仿真平台第57-58页
        5.2.2 Chebyshev映射迭代优化仿真实现第58-63页
            5.2.2.1 2阶Chebyshev映射迭代优化仿真实现第58-59页
            5.2.2.2 数值分析第59-60页
            5.2.2.3 8阶Chebyshev映射迭代优化实现第60-62页
            5.2.2.4 数值分析第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
第六章 全文总结与展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72页

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