| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 基于Landsat数据的高寒草地地上生物量模型构建 | 第18-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.2 研究数据 | 第20-24页 |
| 2.2.1 遥感数据与预处理 | 第20-23页 |
| 2.2.2 外业观测数据 | 第23-24页 |
| 2.3 研究方法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 基于Landsat植被指数的草地地上生物量反演模型构建 | 第24页 |
| 2.3.2 基于Landsat数据的草地地上生物量监测模型精度验证 | 第24-25页 |
| 2.4 基于Landsat数据的草地地上生物量反演 | 第25-28页 |
| 2.5 讨论 | 第28-30页 |
| 2.5.1 基于Landsat数据的草地地上生物量反演模型比较分析 | 第28-29页 |
| 2.5.2 Landsat数据在草地地上生物量反演应用中的优缺点 | 第29-30页 |
| 2.6 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 高寒草地地上生物量监测模型比较分析 | 第31-50页 |
| 3.1 研究数据 | 第31-33页 |
| 3.1.1 地面实测数据 | 第31页 |
| 3.1.2 气象数据 | 第31页 |
| 3.1.3 土壤数据 | 第31页 |
| 3.1.4 地形数据 | 第31-32页 |
| 3.1.5 MODIS植被指数数据 | 第32-33页 |
| 3.2 研究方法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 基于MODIS植被指数的草地地上生物量反演模型构建 | 第33页 |
| 3.2.2 草地地上生物量的多元回归模型构建 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于ANN的草地地上生物量模型构建 | 第34页 |
| 3.2.4 草地地上生物量监测模型精度分析方法 | 第34-35页 |
| 3.3 草地地上生物量监测模型比较分析 | 第35-44页 |
| 3.3.1 草地地上生物量敏感性指标筛选 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于MODIS数据的生物量反演 | 第37-39页 |
| 3.3.3 基于多元回归方法的生物量反演 | 第39-40页 |
| 3.3.4 基于ANN的生物量反演 | 第40-44页 |
| 3.4 讨论 | 第44-48页 |
| 3.4.1 草地地上生物量遥感估算模型精度的影响因素 | 第44-45页 |
| 3.4.2 基于遥感植被指数的草地地上生物量反演模型精度分析 | 第45-46页 |
| 3.4.3 输入参数对神经网络模型模拟结果的影响 | 第46-48页 |
| 3.4.4 人工神经网络在草地AGB模拟中的优缺点 | 第48页 |
| 3.5 小结 | 第48-50页 |
| 第四章 高寒草地地上生物量时空变化动态 | 第50-74页 |
| 4.1 研究数据 | 第50-51页 |
| 4.1.1 三江源区自然概况 | 第50页 |
| 4.1.2 MODIS NDVI数据 | 第50-51页 |
| 4.2 研究方法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 三江源区高寒草地AGB反演 | 第51-52页 |
| 4.2.2 三江源区高寒草地AGB变化趋势分析 | 第52-53页 |
| 4.3 结果分析 | 第53-69页 |
| 4.3.1 三江源区草地地上生物量月际变化 | 第53-59页 |
| 4.3.2 三江源区草地地上生物量的年际变化 | 第59-64页 |
| 4.3.3 三江源区草地地上生物量变化趋势分析 | 第64-69页 |
| 4.4 三江源区草地地上生物量变化的可持续性分析 | 第69-72页 |
| 4.5 结论 | 第72-74页 |
| 第五章 2001-2016 年三江源区草畜平衡状况分析 | 第74-88页 |
| 5.1 数据与方法 | 第74-75页 |
| 5.1.1 研究数据 | 第74页 |
| 5.1.2 研究方法 | 第74-75页 |
| 5.2 结果与分析 | 第75-86页 |
| 5.2.1 2001-2016 年三江源区理论载畜量和载畜力比较分析 | 第75-83页 |
| 5.2.2 三江源区草地载畜力空间分布 | 第83-84页 |
| 5.2.3 2001-2016 年三江源区草畜平衡状况 | 第84-86页 |
| 5.3 小结 | 第86-88页 |
| 第六章 三江源区草畜平衡变化状况的驱动力分析 | 第88-97页 |
| 6.1 数据与方法 | 第88-89页 |
| 6.1.1 气象数据 | 第88-89页 |
| 6.1.2 研究方法 | 第89页 |
| 6.2 结果与分析 | 第89-96页 |
| 6.2.1 三江源区草畜平衡变化的气候驱动力分析 | 第89-92页 |
| 6.2.2 三江源区草畜平衡变化的畜牧因子分析 | 第92-94页 |
| 6.2.3 三江源区草畜平衡变化的其它驱动因子分析 | 第94-96页 |
| 6.3 结论 | 第96-97页 |
| 第七章 结论与展望 | 第97-103页 |
| 7.1 结论 | 第97-101页 |
| 7.1.1 三江源区草地生物量反演模型构建 | 第97-98页 |
| 7.1.2 三江源区草地生物量的空间分布 | 第98-100页 |
| 7.1.3 三江源区草畜平衡现状 | 第100-101页 |
| 7.2 存在的问题及展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 在学期间的研究成果 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
