| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状及本文主要研究内容 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 基于特征点光流聚类的车辆检测算法设计 | 第18-38页 |
| 2.1 目前的常用的车辆检测方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 帧差法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 背景减法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 光流法 | 第20-22页 |
| 2.2 一种改进的车辆检测算法设计 | 第22-36页 |
| 2.2.1 视频帧图像预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.2 Harris角点提取 | 第25-27页 |
| 2.2.3 角点光流提取 | 第27-30页 |
| 2.2.4 光流聚类算法设计 | 第30-36页 |
| 2.3 实验结果 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于光流模型的CamShift车辆跟踪算法设计 | 第38-48页 |
| 3.1 跟踪算法前期基础概述 | 第38-40页 |
| 3.2 Camshift车辆跟踪算法设计 | 第40-43页 |
| 3.2.1 MeanShift算法过程 | 第40-42页 |
| 3.2.2 Camshift跟踪算法过程 | 第42-43页 |
| 3.3 基于光流模型的CamShift车辆跟踪算法设计 | 第43-45页 |
| 3.4 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 车辆违章检测算法设计 | 第48-55页 |
| 4.1 信号灯的颜色识别与虚拟停车线的设定 | 第48-50页 |
| 4.1.1 信号灯颜色识别 | 第48-49页 |
| 4.1.2 虚拟停车线的设定 | 第49-50页 |
| 4.2 车辆闯红灯违章检测算法设计 | 第50-51页 |
| 4.3 车辆逆行违章检测算法设计 | 第51-52页 |
| 4.4 车辆超速违章检测算法设计 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 车辆违章检测算法仿真验证 | 第55-60页 |
| 5.1 系统总体模块设计 | 第55-56页 |
| 5.2 车辆违章识别仿真实验 | 第56-58页 |
| 5.2.1 车辆闯红灯违章识别 | 第56页 |
| 5.2.2 车辆逆行违章识别 | 第56-57页 |
| 5.2.3 车辆超速违章识别 | 第57-58页 |
| 5.3 系统界面设计 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第66页 |