基于神经网络的高速列车位置计算模型及在线学习算法设计
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外高速列车定位研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内高速列车定位研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 2 高速列车位置计算模型 | 第18-28页 |
| 2.1 CTCS-3级列车控制系统 | 第18-19页 |
| 2.2 CTCS-3列车定位技术 | 第19-22页 |
| 2.3 高速列车位置计算模型 | 第22-23页 |
| 2.4 数据预处理及评价指标 | 第23-26页 |
| 2.4.1 数据预处理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第24-26页 |
| 2.5 基于ASM的位置计算模型 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于神经计算的高速列车位置计算模型 | 第28-41页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第28-33页 |
| 3.1.1 BP神经网络算法流程 | 第29页 |
| 3.1.2 BP模型建立 | 第29-31页 |
| 3.1.3 BP神经网络的相关函数 | 第31-33页 |
| 3.2 RBF神经网络 | 第33-36页 |
| 3.2.1 RBF神经网络算法流程 | 第33-34页 |
| 3.2.2 RBF模型建立 | 第34-36页 |
| 3.2.3 RBF神经网络的相关函数 | 第36页 |
| 3.3 ANFIS神经网络 | 第36-39页 |
| 3.3.1 ANFIS神经网络算法流程 | 第37页 |
| 3.3.2 ANFIS模型建立 | 第37-38页 |
| 3.3.3 ANFIS神经网络的相关函数 | 第38-39页 |
| 3.4 参数在线学习策略 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 模型的仿真与评估 | 第41-54页 |
| 4.1 数据介绍 | 第41-42页 |
| 4.2 训练集结果分析与对比 | 第42-44页 |
| 4.3 验证集结果分析与对比 | 第44-47页 |
| 4.4 验证集参数在线调节前后分析与对比 | 第47-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 高速列车智能定位软件开发 | 第54-67页 |
| 5.1 GUI概述 | 第54-56页 |
| 5.1.1 GUI设计工具的启动 | 第54-55页 |
| 5.1.2 GUI开发环境 | 第55-56页 |
| 5.2 高速列车智能定位软件总体设计 | 第56-57页 |
| 5.3 软件应用 | 第57-66页 |
| 5.3.1 软件数据准备 | 第57-58页 |
| 5.3.2 软件操作步骤 | 第58-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 图索引 | 第72-74页 |
| 表索引 | 第74-75页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
