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色谱及双向电泳图谱的计算解析方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-22页
    1.1 计算药物分析方法概述第7-11页
        1.1.1 药物样品分离分析中的计算方法研究第7-8页
        1.1.2 药物样品不分离分析中的计算方法研究第8-10页
        1.1.3 联用分析技术中的计算解析方法研究第10-11页
    1.2 蛋白质组分析信息处理方法概述第11-13页
    1.3 色谱重叠峰计算解析方法研究进展第13-15页
    1.4 双向电泳图谱信息处理方法研究进展第15-17页
    1.5 本文的研究内容第17-18页
    参考文献第18-22页
第二章 复杂药品的HPLC-DAD计算解析方法研究第22-30页
    2.1 研究背景第22页
    2.2 PCA-GRAFA方法原理及步骤第22-25页
        2.2.1 IND因子指示函数的改进第23页
        2.2.2 主成分分析与广义秩消因子法的集成第23-24页
        2.2.3 数据处理步骤第24-25页
    2.3 实验部分第25页
        2.3.1 仪器与试剂第25页
        2.3.2 色谱分析条件第25页
        2.3.3 复方提取方法第25页
    2.4 结果与讨论第25-28页
        2.4.1 计算分析结果第25-26页
        2.4.2 IND和IND'函数对主因子数判定结果的影响第26-27页
        2.4.3 数据窗宽度对计算分析结果的影响第27-28页
        2.4.4 计算结果的稳定性分析第28页
    2.5 本章小结第28-29页
    参考文献第29-30页
第三章 双向电泳图谱蛋白质点计算识别方法研究第30-40页
    3.1 研究背景第30-31页
    3.2 UCR方法原理及步骤第31-34页
        3.2.1 色斑特征分析第31-32页
        3.2.2 印痕色斑形状识别方法第32-33页
        3.2.3 蛋白质点识别方法步骤第33-34页
    3.3 实验部分第34页
        3.3.1 主要实验仪器和软件第34页
        3.3.2 试剂及溶液第34页
        3.3.3 双向电泳与图像扫描实验条件第34页
    3.4 结果与讨论第34-38页
        3.4.1 USM处理对蛋白质点识别的影响第34-36页
        3.4.2 灰度阈值的选取对蛋白质点识别的影响第36-37页
        3.4.3 色斑区域长宽比阈值的选取对蛋白质点识别的影响第37页
        3.4.4 蛋白质点的识别结果第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
    参考文献第39-40页
第四章 乳腺肿瘤血清蛋白质组双向电泳图谱分析研究第40-54页
    4.1 研究背景第40页
    4.2 研究思路及实验原理第40-42页
        4.2.1 研究思路第40-41页
        4.2.2 双向电泳实验原理第41页
        4.2.3 蛋白质点识别计算方法原理第41-42页
    4.3 实验部分第42-43页
        4.3.1 双向电泳实验方法第42页
        4.3.2 图像扫描及计算分析第42-43页
    4.4 结果与讨论第43-51页
        4.4.1 样本年龄差异分析第43页
        4.4.2 乳腺肿瘤血清蛋白质组双向电泳分析第43-49页
        4.4.3 差异蛋白点的鉴定与分析第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
    参考文献第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 论文工作总结第54页
    5.2 研究展望第54-56页
致谢第56页

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