| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 医学图像水印算法 | 第9-11页 |
| 1.3.2 基于感知哈希的水印算法 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-14页 |
| 2. 相关理论 | 第14-23页 |
| 2.1 相关混沌映射 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Logistic Map混沌映射 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Tent Map混沌映射 | 第15-16页 |
| 2.2 数学变换 | 第16-21页 |
| 2.2.1 离散傅里叶变换(DFT) | 第16-17页 |
| 2.2.2 离散余弦变换(DCT) | 第17-18页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第18-21页 |
| 2.3 感知哈希 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 基于感知哈希的三维医用体数据水印算法 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于DCT感知哈希的医用体数据水印算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 提取医用体数据的感知哈希值 | 第23-26页 |
| 3.2.2 水印的嵌入算法 | 第26页 |
| 3.2.3 水印的提取算法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 水印的检测算法 | 第27-28页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 常规攻击 | 第29-31页 |
| 3.3.2 几何攻击 | 第31-34页 |
| 3.3.3 算法比较 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4. 基于感知哈希和Logistic Map的医用体数据水印算法 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于DFT感知哈希和Logistic Map的医用体数据水印算法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 提取医用体数据的感知哈希值 | 第36-39页 |
| 4.2.2 水印的预处理算法 | 第39页 |
| 4.2.3 水印的嵌入算法 | 第39-40页 |
| 4.2.4 水印的提取算法 | 第40-41页 |
| 4.2.5 水印的还原算法 | 第41页 |
| 4.2.6 水印的检测算法 | 第41-42页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第42-49页 |
| 4.3.1 常规攻击 | 第43-45页 |
| 4.3.2 几何攻击 | 第45-48页 |
| 4.3.3 算法比较 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5. 基于感知哈希和Tent Map的医用体数据多水印算法 | 第50-66页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 基于DWT感知哈希和Tent Map的医用体数据水印算法 | 第50-56页 |
| 5.2.1 提取医用体数据的感知哈希值 | 第50-53页 |
| 5.2.2 多水印的预处理算法 | 第53页 |
| 5.2.3 多水印的嵌入算法 | 第53-54页 |
| 5.2.4 多水印的提取算法 | 第54-55页 |
| 5.2.5 多水印的还原算法 | 第55-56页 |
| 5.2.6 多水印的检测算法 | 第56页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第56-64页 |
| 5.3.1 常规攻击 | 第57-60页 |
| 5.3.2 几何攻击 | 第60-63页 |
| 5.3.3 算法比较 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 6. 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 硕士期间参与申请的专利 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
