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基于Markov模型的可靠性测试用例生成技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文结构安排第12-14页
第2章 相关理论第14-28页
    2.1 软件测试第14-16页
        2.1.1 基本定义第14页
        2.1.2 常见测试方法第14-16页
    2.2 软件可靠性第16-18页
        2.2.1 可靠性度量第16-17页
        2.2.2 可靠性测试流程第17-18页
        2.2.3 常用可靠性模型第18页
    2.3 Markov模型第18-27页
        2.3.1 Markov链基本定义第19页
        2.3.2 Markov链描述方法第19-21页
        2.3.3 Markov链相关概念第21-22页
        2.3.4 Markov链平稳分布第22-26页
        2.3.5 Markov链中的熵第26-27页
    2.4 小结第27-28页
第3章 可靠性测试用例生成过程第28-43页
    3.1 Markov链转移概率确定第28-32页
        3.1.1 转移概率评估方法第28页
        3.1.2 AHP方法原理第28-31页
        3.1.3 概率估计实例第31-32页
    3.2 赌轮算法第32-34页
    3.3 测试用例加速生成方法第34-37页
        3.3.1 减少赌轮算法次数第34-35页
        3.3.2 快速随机选择第35-37页
    3.4 充分性判定第37-41页
        3.4.1 测试用例停止准则第38-40页
        3.4.2 测试用例数目下限第40-41页
    3.5 测试用例生成方案第41-42页
    3.6 小结第42-43页
第4章 测试用例生成技术优化研究第43-55页
    4.1 转移概率优化第43-48页
        4.1.1 理论基础第43-45页
        4.1.2 具体实现第45-48页
    4.2 停止准则改进第48-52页
        4.2.1 准则对比第48-50页
        4.2.2 混合停止准则第50-52页
    4.3 阈值优化第52-54页
        4.3.1 基于软件复杂度调节第52-53页
        4.3.2 基于期望可靠性调节第53页
        4.3.3 自适应阈值第53-54页
    4.4 小结第54-55页
第5章 系统设计和实现第55-70页
    5.1 系统构架设计第55-57页
    5.2 详细设计第57-65页
        5.2.1 模型构建第57-60页
        5.2.2 模型优化第60-63页
        5.2.3 测试用例生成第63-65页
    5.3 实例验证第65-69页
    5.4 小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-78页
附录第78-79页
详细摘要第79-81页

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