UPF算法在OFDM系统信道盲均衡中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 移动通信与 OFDM 技术概述 | 第11-13页 |
| 1.2 OFDM 发展历史 | 第13-14页 |
| 1.3 盲均衡技术的发展现状及分析 | 第14-15页 |
| 1.4 信道估计的重要意义 | 第15-16页 |
| 1.5 粒子滤波算法的研究现状 | 第16页 |
| 1.6 课题的研究意义 | 第16-18页 |
| 1.7 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 正交频分复用系统的原理 | 第20-30页 |
| 2.1 无线信道概述 | 第20-22页 |
| 2.2 正交频分复用系统 | 第22-23页 |
| 2.3 OFDM 系统基本模型 | 第23-24页 |
| 2.4 OFDM 系统基本原理 | 第24-26页 |
| 2.5 保护间隔与循环前缀 | 第26-27页 |
| 2.6 OFDM 技术的特点 | 第27-30页 |
| 第三章 信道均衡技术 | 第30-41页 |
| 3.1 盲均衡基础理论 | 第30-31页 |
| 3.2 盲均衡准则 | 第31-34页 |
| 3.3 盲均衡算法的判断标准 | 第34-36页 |
| 3.4 盲均衡算法的分类与改进 | 第36-41页 |
| 3.4.1 Bussgang 类盲均衡算法 | 第36-38页 |
| 3.4.2 卡尔曼滤波算法 | 第38-39页 |
| 3.4.3 扩展卡尔曼滤波 | 第39-41页 |
| 第四章 粒子滤波算法 | 第41-48页 |
| 4.1 粒子滤波理论 | 第41页 |
| 4.2 蒙特卡洛方法 | 第41-42页 |
| 4.3 贝叶斯滤波理论 | 第42-44页 |
| 4.4 贝叶斯重要性采样 | 第44-45页 |
| 4.5 序贯重要性采样(SIS) | 第45-46页 |
| 4.6 重采样过程 | 第46-48页 |
| 第五章 粒子滤波 OFDM 信道盲均衡 | 第48-54页 |
| 5.1 粒子滤波（PF）盲均衡 | 第48-50页 |
| 5.2 几种 PF 算法的改进 | 第50-54页 |
| 5.2.1 无迹粒子滤波器(UPF) | 第50-51页 |
| 5.2.2 正则化粒子滤波算法(RPF) | 第51-52页 |
| 5.2.3 扩展卡尔曼粒子滤波算法(EPF) | 第52-54页 |
| 第六章 样本空间融合算法 | 第54-58页 |
| 6.1 样本空间粒子提取 | 第54-55页 |
| 6.2 仿真结果 | 第55-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 总结 | 第58-59页 |
| 7.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
