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Markov过程平稳分布与极限分布研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 综述第12-18页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 本文主要工作概述第13-18页
第2章 广义不可约Markov链存在平稳分布的充分必要条件第18-36页
    2.1 引言及主要结果第18-21页
    2.2 细集与一致非常返集第21-24页
    2.3 Harris常返链转移概率的性质第24-26页
    2.4 存在Harris分解的Markov链的极限性质第26-33页
    2.5 定理2.1.5和定理2.1.8的证明第33-34页
    2.6 定理2.1.8的应用第34-36页
第3章 Markov切换的非线性AR过程平稳分布的存在性第36-65页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 Markov切换的非线性AR过程平稳分布和高阶矩的存在性第37-47页
        3.2.1 引理与主要结果的陈述第37-39页
        3.2.2 定理3.2.4的证明第39-47页
    3.3 Markov切换的条件异方差型非线性AR过程的平稳性与中心极限定理、重对数律第47-55页
        3.3.1 条件异方差模型第47-49页
        3.3.2 主要结果与证明第49-55页
    3.4 Markov切换的非线性AR过程不存在平稳分布的充分条件第55-65页
        3.4.1 预备知识第55-56页
        3.4.2 加性噪声模型第56-60页
        3.4.3 一般非线性模型第60-63页
        3.4.4 例第63-65页
第4章 Polish空间上Markov过程平稳分布的存在唯一性及应用第65-90页
    4.1 引言第65页
    4.2 耦合与概率距离第65-71页
    4.3 Polish空间上Markov过程平稳分布存在唯一性与收敛速度第71-75页
    4.4 扩散过程平稳分布存在唯一性与收敛速度第75-81页
    4.5 Markov切换的扩散过程平稳分布存在唯一性及应用第81-90页
第5章 非平稳Markov链a.s.中心极限定理第90-99页
    5.1 引言第90-91页
    5.2 Markov链的遍历性与中心极限定理第91-93页
    5.3 Markov链的混合性与中心极限定理第93-94页
    5.4 主要结果与证明第94-99页
第6章 局部紧半群上概率测度卷积序列的极限分布与不变测度第99-115页
    6.1 非时齐Markov链依分布收敛与半群上概率测度的组合收敛性第99-101页
    6.2 预备知识与引理第101-104页
    6.3 主要结果的陈述第104-106页
    6.4 定理的证明第106-115页
第7章 噪声为非时齐Markov链线性模型HD估计的极限分布与收敛速度第115-132页
    7.1 引言第115页
    7.2 Huber-Dutter估计第115-117页
    7.3 主要结果的陈述第117-120页
    7.4 引理第120-127页
    7.5 主要结果的证明第127-132页
参考文献第132-139页
致谢第139-140页
攻读博士期间撰写的论文第140页

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