车辆监控系统中数据仓库的研究与优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车辆监控系统的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究与应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 数据仓库技术背景及其应用现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Hadoop平台和Hive框架 | 第15-21页 |
| 2.1 Hadoop 平台 | 第15-18页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第16-17页 |
| 2.1.2 MapReduce分布式并行编程模式 | 第17-18页 |
| 2.2 Hive 框架 | 第18-19页 |
| 2.2.1 Hive 简介 | 第18页 |
| 2.2.2 Hive 特点 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 车辆监控系统中监控中心的设计 | 第21-31页 |
| 3.1 车辆监控系统整体结构 | 第21-22页 |
| 3.2 监控中心的设计 | 第22-29页 |
| 3.2.1 设计原则 | 第22-23页 |
| 3.2.2 系统结构 | 第23-25页 |
| 3.2.3 技术实现 | 第25-27页 |
| 3.2.4 功能实现 | 第27-28页 |
| 3.2.5 系统应用 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 车辆监控系统中数据仓库的设计与优化 | 第31-51页 |
| 4.1 设计原则 | 第31-32页 |
| 4.2 体系结构 | 第32-33页 |
| 4.3 元数据 | 第33-35页 |
| 4.3.1 元数据的定义 | 第33页 |
| 4.3.2 元数据的分类 | 第33-34页 |
| 4.3.3 元数据的作用 | 第34-35页 |
| 4.4 数据源分析 | 第35-39页 |
| 4.5 数据模型设计 | 第39-47页 |
| 4.5.1 概念模型 | 第40页 |
| 4.5.2 逻辑模型 | 第40-46页 |
| 4.5.3 物理模型 | 第46-47页 |
| 4.6 粒度选择 | 第47-48页 |
| 4.7 数据抽取转换装载 | 第48-49页 |
| 4.7.1 数据抽取 | 第48-49页 |
| 4.7.2 数据转换 | 第49页 |
| 4.7.3 数据装载 | 第49页 |
| 4.8 基于Hive的ETL优化 | 第49-50页 |
| 4.9 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 Hive数据仓库部署和结果分析 | 第51-57页 |
| 5.1 平台搭建 | 第51-52页 |
| 5.2 功能测试 | 第52-54页 |
| 5.2.1 数据导入 | 第52-53页 |
| 5.2.2 Hive数据表 | 第53-54页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第54页 |
| 5.3 性能测试 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
