| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容和难点 | 第10-12页 |
| 1.3 本文工作及贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 室内外场景识别技术基础 | 第14-22页 |
| 2.1 基于图像处理的识别技术 | 第14-15页 |
| 2.2 基于位置指纹的识别技术 | 第15-16页 |
| 2.3 基于环境数据特征的识别技术 | 第16-21页 |
| 2.3.1 光强度 | 第16-18页 |
| 2.3.2 地磁 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基站信号 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于用户行为模式的室内外场景识别技术 | 第22-33页 |
| 3.1 用户行为模式分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 运动速度分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 运动规律分析 | 第23页 |
| 3.2 基于转弯频率的室内外识别 | 第23-31页 |
| 3.2.1 转弯检测 | 第24-28页 |
| 3.2.2 有效运动时间 | 第28-29页 |
| 3.2.3 识别流程 | 第29-31页 |
| 3.3 基于运动占空比的室内外识别 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Android平台的室内外场景识别系统 | 第33-51页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第33-34页 |
| 4.2 系统概要设计 | 第34-41页 |
| 4.2.1 整体架构设计 | 第34-36页 |
| 4.2.2 数据存储及变量设计 | 第36-37页 |
| 4.2.3 接口设计 | 第37-41页 |
| 4.3 模块详细设计与实现 | 第41-46页 |
| 4.3.1 光模块 | 第42-44页 |
| 4.3.2 用户行为模式模块 | 第44-45页 |
| 4.3.3 GPGSV校正模块 | 第45-46页 |
| 4.4 系统测试 | 第46-50页 |
| 4.4.1 测试方案说明 | 第46-47页 |
| 4.4.2 测试用例说明 | 第47-49页 |
| 4.4.3 积极效果总结 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 室内外场景识别技术应用 | 第51-54页 |
| 5.1 GPS性能调优 | 第51-52页 |
| 5.2 实际场景分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 论文改进方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |