| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究综述 | 第12-19页 |
| 1.2.1 混流生产研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 生产物流瓶颈研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.3 粒子群算法研究综述 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 智能优化算法概述 | 第21-29页 |
| 2.1 蚁群算法概述 | 第21-23页 |
| 2.2 模拟退火算法概述 | 第23-25页 |
| 2.3 粒子群算法概述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 标准粒子群算法概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 混合粒子群算法概述 | 第26-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 生产物流时间瓶颈辨识与控制研究 | 第29-49页 |
| 3.1 生产物流瓶颈概念 | 第29-32页 |
| 3.1.1 传统生产物流瓶颈概述 | 第29-32页 |
| 3.1.2 生产物流时间瓶颈定义 | 第32页 |
| 3.2 生产物流时间瓶颈辨识模型建立 | 第32-38页 |
| 3.2.1 生产物流过程模型与分析 | 第32-36页 |
| 3.2.2 生产物流时间瓶颈辨识方法 | 第36-38页 |
| 3.3 基于生产物流时间瓶颈的形成机理 | 第38-43页 |
| 3.3.1 生产物流时间瓶颈影响因素分类 | 第39页 |
| 3.3.2 生产物流时间瓶颈因素分析 | 第39-43页 |
| 3.4 基于生产物流时间瓶颈控制方法建立 | 第43-48页 |
| 3.4.1 生产物流时间瓶颈动态因素控制方法 | 第44-45页 |
| 3.4.2 生产物流时间瓶颈静态因素控制方法 | 第45-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于生产物流时间瓶颈的加工车间调度研究 | 第49-61页 |
| 4.1 基于生产物流时间瓶颈的加工车间调度模型构建 | 第49-55页 |
| 4.1.1 加工车间的时间瓶颈确定 | 第50-53页 |
| 4.1.2 基于生产物流时间瓶颈的加工车间调度模型建立 | 第53-55页 |
| 4.2 基于生产物流时间瓶颈的加工车间调度模型求解 | 第55-60页 |
| 4.2.1 基于生产物流时间瓶颈的混合粒子群算法设计 | 第55-59页 |
| 4.2.2 基于生产物流时间瓶颈的加工车间调度模型求解流程建立 | 第59-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 实例验证 | 第61-72页 |
| 5.1 算法平台选取 | 第61页 |
| 5.2 生产物流时间瓶颈辨识模型实例验证 | 第61-64页 |
| 5.3 基于时间瓶颈的加工车间调度模型实例验证 | 第64-70页 |
| 5.3.1 案例描述 | 第65-68页 |
| 5.3.2 算法参数设定 | 第68页 |
| 5.3.3 模型仿真及结果分析 | 第68-70页 |
| 5.3.4 算法运行结果及性能评价 | 第70页 |
| 5.4 小结 | 第70-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第85页 |
