ERP环境下基于大数据的智能订单决策支持系统研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 ERP 发展现状 | 第11-13页 |
1.2.2 决策支持系统发展现状 | 第13-14页 |
1.2.3 大数据发展现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 智能订单决策支持系统理论基础 | 第18-33页 |
2.1 决策支持系统 | 第18-20页 |
2.1.1 决策支持系统原理 | 第18页 |
2.1.2 决策支持系统体系结构 | 第18-20页 |
2.2 案例推理技术 | 第20-22页 |
2.2.1 案例表示 | 第21页 |
2.2.2 案例检索 | 第21-22页 |
2.2.3 案例修正 | 第22页 |
2.2.4 案例重用 | 第22页 |
2.2.5 案例维护 | 第22页 |
2.3 BP 神经网络 | 第22-27页 |
2.3.1 BP 神经网络基本结构 | 第23-24页 |
2.3.2 网络各层节点个数确定 | 第24页 |
2.3.3 网络权阈值修正 | 第24-27页 |
2.4 分布式数据抓取原理 | 第27-30页 |
2.4.1 Hadoop 原理 | 第27-29页 |
2.4.2 Nutch 原理 | 第29-30页 |
2.4.3 网络爬虫技术 | 第30页 |
2.4.4 网页文本提取 | 第30页 |
2.5 数据仓库 | 第30-32页 |
2.6 ERP、大数据与决策支持 | 第32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 智能订单决策模型构建 | 第33-48页 |
3.1 问题描述 | 第33页 |
3.2 订单成本与市场价格估算模型 | 第33-36页 |
3.3 订单成本与市场价格估算指标模型 | 第36-38页 |
3.3.1 订单成本估算指标模型 | 第36-37页 |
3.3.2 订单市场价格估算指标模型 | 第37-38页 |
3.4 订单成本与市场价格趋势预测模型 | 第38-39页 |
3.5 分布式数据采集建模 | 第39-43页 |
3.5.1 网页抓取模型 | 第39-40页 |
3.5.2 数据提取模型 | 第40-43页 |
3.6 案例分析 | 第43-47页 |
3.6.1 构建案例库 | 第43-44页 |
3.6.2 构建神经网络 | 第44-46页 |
3.6.3 结果分析 | 第46-47页 |
3.7 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 智能订单决策支持系统设计 | 第48-63页 |
4.1 ERP 系统模块开发环境 | 第48-50页 |
4.1.1 ERP 系统整体架构 | 第48页 |
4.1.2 ERP 系统软硬件环境 | 第48页 |
4.1.3 ERP 系统工作平台 | 第48-49页 |
4.1.4 ERP 系统主要功能与数据 | 第49-50页 |
4.2 智能订单决策支持系统总体设计 | 第50-51页 |
4.3 智能订单决策支持系统功能设计 | 第51-52页 |
4.4 智能订单决策支持系统详细设计 | 第52-62页 |
4.4.1 数据库设计 | 第52-53页 |
4.4.2 模型库设计 | 第53-54页 |
4.4.3 方法库设计 | 第54-55页 |
4.4.4 案例库设计 | 第55-60页 |
4.4.5 数据仓库设计 | 第60-61页 |
4.4.6 分布式集群设计 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 智能订单决策支持系统实现 | 第63-79页 |
5.1 ERP 系统功能 | 第64-70页 |
5.2 决策支持系统管理 | 第70-75页 |
5.3 决策支持系统应用 | 第75-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
第6章 全文总结与展望 | 第79-80页 |
6.1 全文总结 | 第79页 |
6.2 后期展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录一 攻读硕士学位期间科研成果 | 第85-86页 |
附录二 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第86-87页 |
详细摘要 | 第87-91页 |