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ERP环境下基于大数据的智能订单决策支持系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 ERP 发展现状第11-13页
        1.2.2 决策支持系统发展现状第13-14页
        1.2.3 大数据发展现状第14-16页
    1.3 研究内容与方法第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 智能订单决策支持系统理论基础第18-33页
    2.1 决策支持系统第18-20页
        2.1.1 决策支持系统原理第18页
        2.1.2 决策支持系统体系结构第18-20页
    2.2 案例推理技术第20-22页
        2.2.1 案例表示第21页
        2.2.2 案例检索第21-22页
        2.2.3 案例修正第22页
        2.2.4 案例重用第22页
        2.2.5 案例维护第22页
    2.3 BP 神经网络第22-27页
        2.3.1 BP 神经网络基本结构第23-24页
        2.3.2 网络各层节点个数确定第24页
        2.3.3 网络权阈值修正第24-27页
    2.4 分布式数据抓取原理第27-30页
        2.4.1 Hadoop 原理第27-29页
        2.4.2 Nutch 原理第29-30页
        2.4.3 网络爬虫技术第30页
        2.4.4 网页文本提取第30页
    2.5 数据仓库第30-32页
    2.6 ERP、大数据与决策支持第32页
    2.7 本章小结第32-33页
第3章 智能订单决策模型构建第33-48页
    3.1 问题描述第33页
    3.2 订单成本与市场价格估算模型第33-36页
    3.3 订单成本与市场价格估算指标模型第36-38页
        3.3.1 订单成本估算指标模型第36-37页
        3.3.2 订单市场价格估算指标模型第37-38页
    3.4 订单成本与市场价格趋势预测模型第38-39页
    3.5 分布式数据采集建模第39-43页
        3.5.1 网页抓取模型第39-40页
        3.5.2 数据提取模型第40-43页
    3.6 案例分析第43-47页
        3.6.1 构建案例库第43-44页
        3.6.2 构建神经网络第44-46页
        3.6.3 结果分析第46-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第4章 智能订单决策支持系统设计第48-63页
    4.1 ERP 系统模块开发环境第48-50页
        4.1.1 ERP 系统整体架构第48页
        4.1.2 ERP 系统软硬件环境第48页
        4.1.3 ERP 系统工作平台第48-49页
        4.1.4 ERP 系统主要功能与数据第49-50页
    4.2 智能订单决策支持系统总体设计第50-51页
    4.3 智能订单决策支持系统功能设计第51-52页
    4.4 智能订单决策支持系统详细设计第52-62页
        4.4.1 数据库设计第52-53页
        4.4.2 模型库设计第53-54页
        4.4.3 方法库设计第54-55页
        4.4.4 案例库设计第55-60页
        4.4.5 数据仓库设计第60-61页
        4.4.6 分布式集群设计第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 智能订单决策支持系统实现第63-79页
    5.1 ERP 系统功能第64-70页
    5.2 决策支持系统管理第70-75页
    5.3 决策支持系统应用第75-78页
    5.4 本章小结第78-79页
第6章 全文总结与展望第79-80页
    6.1 全文总结第79页
    6.2 后期展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
附录一 攻读硕士学位期间科研成果第85-86页
附录二 攻读硕士学位期间参加的科研项目第86-87页
详细摘要第87-91页

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