| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 无线传感器网络概述 | 第10-15页 |
| 1.1.1 无线传感器网络的起源与发展 | 第10页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的体系结构 | 第10-13页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.1.4 无线传感器网络的应用领域 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题来源 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 无线传感器网络中链路调度与数据传输技术研究 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 无线传感器网中的链路调度技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 集中式链路调度算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分布式链路调度算法 | 第20-22页 |
| 2.3 无线传感器网络中的数据传输技术 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于单跳网络结构的数据传输 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于多跳网络结构的数据传输 | 第23-26页 |
| 2.3.3 数据融合技术的应用 | 第26页 |
| 2.3.4 压缩感知技术在无线传感器网络中的兴起 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 无线传感器网络中高能效链路调度 | 第28-54页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 网络模型和问题形式化 | 第29-32页 |
| 3.2.1 无干扰链路调度 | 第29-30页 |
| 3.2.2 流量守恒 | 第30-31页 |
| 3.2.3 能耗模型 | 第31-32页 |
| 3.2.4 问题形式化 | 第32页 |
| 3.3 基于启发式的链路调度机制 | 第32-39页 |
| 3.3.1 基于整数规划的路由选择 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于最大干扰度优先的启发式链路调度算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 仿真与性能分析 | 第35-39页 |
| 3.4 基于NSGA-Ⅱ的链路调度机制 | 第39-53页 |
| 3.4.1 多目标进化算法简介 | 第40-42页 |
| 3.4.2 问题求解 | 第42-48页 |
| 3.4.3 仿真与性能分析 | 第48-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于压缩感知的数据传输机制 | 第54-76页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 网络模型 | 第54-56页 |
| 4.3 基于压缩感知的数据传输机制 | 第56-67页 |
| 4.3.1 压缩感知技术 | 第56-59页 |
| 4.3.2 基于遗传算法的压缩感知数据收集树 | 第59-63页 |
| 4.3.3 改进的梯度追踪算法 | 第63-67页 |
| 4.4 仿真与性能分析 | 第67-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研及获奖情况 | 第88页 |