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网络借贷的信用风险及控制研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 我国网络借贷快速发展第9页
        1.1.2 网络借贷信用风险频发第9-10页
    1.2 概念界定及研究对象第10-11页
    1.3 研究意义第11页
        1.3.1 有利于促进网络借贷的健康平稳发展第11页
        1.3.2 有利于缓解中小企业融资难第11页
    1.4 国内外研究综述第11-14页
        1.4.1 网络借贷运作模式研究第11-12页
        1.4.2 网络借贷风险的研究第12-13页
        1.4.3 网络借贷信用风险影响因素及控制研究第13-14页
        1.4.4 文献评述第14页
    1.5 研究内容与方法第14-16页
        1.5.1 研究内容第14-15页
        1.5.2 研究方法第15-16页
    1.6 创新与不足第16-17页
第2章 网络借贷特点及模式第17-24页
    2.1 网络借贷起源及发展现状第17-18页
    2.2 网络借贷的理论基础--长尾理论第18-20页
    2.3 网络借贷与传统借贷比较分析第20-21页
    2.4 网络借贷交易模式第21-24页
        2.4.1 纯线上交易模式第21-22页
        2.4.2 债权转让模式第22-23页
        2.4.3 两种模式比较第23-24页
第3章 网络借贷信用风险的发生机理第24-33页
    3.1 信用风险界定第24页
    3.2 网络借贷信用风险发生原因第24-27页
        3.2.1 信息不对称第24-25页
        3.2.2 借贷成本理论第25-27页
    3.3 网络借贷信用风险类别第27页
    3.4 信用风险影响因素第27-31页
        3.4.1 道德风险的影响因素第27-30页
        3.4.2 逆向选择的影响因素第30-31页
    3.5 信用风险评估方法第31-33页
        3.5.1 5C分析法的分析要素第31-32页
        3.5.2 5C信用评估方法的应用及意义第32-33页
第4章 网络借贷信用风险的实证分析第33-46页
    4.1 数据来源及处理第33页
    4.2 研究模型与变量定义第33-37页
        4.2.1 Logistic模型第33-35页
        4.2.2 变量定义第35-37页
    4.3 描述性统计分析第37-39页
    4.4 因子分析第39-43页
        4.4.1 KMO和Bartlett的检验第39-40页
        4.4.2 提取主要成分因子第40-43页
    4.5 以主因子为自变量的Logistic回归分析第43-45页
    4.6 模型解释第45-46页
第5章 国外网络借贷平台信用风险控制经验借鉴第46-54页
    5.1 Lending Club风险控制体系第46-51页
        5.1.1 Lending Club简介第46-47页
        5.1.2 Lending Club的信贷控制程序第47-48页
        5.1.3 FICO评分机制第48-49页
        5.1.4 对Lending Club的评价第49-51页
    5.2 Zest Finance的风险评估系统第51-54页
        5.2.1 产生背景第51页
        5.2.2 信用风险评估系统第51-52页
        5.2.3 Zest Finance信用风险评估系统的启示第52-54页
第6章 国内网络借贷平台信用风险控制评估体系第54-60页
    6.1 芝麻信用第54-56页
        6.1.1 芝麻信用介绍第54-55页
        6.1.2 对芝麻信用评估体系的评价第55-56页
    6.2 人人贷风险控制模式第56-60页
        6.2.1 人人贷简介第56-57页
        6.2.2 人人贷信用风险评估机制第57-59页
        6.2.3 对人人贷信用评估体系的评价第59-60页
第7章 网络借贷信用风险控制体系完善第60-62页
    7.1 贷款者分散信用风险第60页
    7.2 网络借贷平台控制信用风险第60-61页
    7.3 征信机构、借贷平台合作降低信用风险第61页
    7.4 保护借贷者的信息安全第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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