摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.1 我国网络借贷快速发展 | 第9页 |
1.1.2 网络借贷信用风险频发 | 第9-10页 |
1.2 概念界定及研究对象 | 第10-11页 |
1.3 研究意义 | 第11页 |
1.3.1 有利于促进网络借贷的健康平稳发展 | 第11页 |
1.3.2 有利于缓解中小企业融资难 | 第11页 |
1.4 国内外研究综述 | 第11-14页 |
1.4.1 网络借贷运作模式研究 | 第11-12页 |
1.4.2 网络借贷风险的研究 | 第12-13页 |
1.4.3 网络借贷信用风险影响因素及控制研究 | 第13-14页 |
1.4.4 文献评述 | 第14页 |
1.5 研究内容与方法 | 第14-16页 |
1.5.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.5.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.6 创新与不足 | 第16-17页 |
第2章 网络借贷特点及模式 | 第17-24页 |
2.1 网络借贷起源及发展现状 | 第17-18页 |
2.2 网络借贷的理论基础--长尾理论 | 第18-20页 |
2.3 网络借贷与传统借贷比较分析 | 第20-21页 |
2.4 网络借贷交易模式 | 第21-24页 |
2.4.1 纯线上交易模式 | 第21-22页 |
2.4.2 债权转让模式 | 第22-23页 |
2.4.3 两种模式比较 | 第23-24页 |
第3章 网络借贷信用风险的发生机理 | 第24-33页 |
3.1 信用风险界定 | 第24页 |
3.2 网络借贷信用风险发生原因 | 第24-27页 |
3.2.1 信息不对称 | 第24-25页 |
3.2.2 借贷成本理论 | 第25-27页 |
3.3 网络借贷信用风险类别 | 第27页 |
3.4 信用风险影响因素 | 第27-31页 |
3.4.1 道德风险的影响因素 | 第27-30页 |
3.4.2 逆向选择的影响因素 | 第30-31页 |
3.5 信用风险评估方法 | 第31-33页 |
3.5.1 5C分析法的分析要素 | 第31-32页 |
3.5.2 5C信用评估方法的应用及意义 | 第32-33页 |
第4章 网络借贷信用风险的实证分析 | 第33-46页 |
4.1 数据来源及处理 | 第33页 |
4.2 研究模型与变量定义 | 第33-37页 |
4.2.1 Logistic模型 | 第33-35页 |
4.2.2 变量定义 | 第35-37页 |
4.3 描述性统计分析 | 第37-39页 |
4.4 因子分析 | 第39-43页 |
4.4.1 KMO和Bartlett的检验 | 第39-40页 |
4.4.2 提取主要成分因子 | 第40-43页 |
4.5 以主因子为自变量的Logistic回归分析 | 第43-45页 |
4.6 模型解释 | 第45-46页 |
第5章 国外网络借贷平台信用风险控制经验借鉴 | 第46-54页 |
5.1 Lending Club风险控制体系 | 第46-51页 |
5.1.1 Lending Club简介 | 第46-47页 |
5.1.2 Lending Club的信贷控制程序 | 第47-48页 |
5.1.3 FICO评分机制 | 第48-49页 |
5.1.4 对Lending Club的评价 | 第49-51页 |
5.2 Zest Finance的风险评估系统 | 第51-54页 |
5.2.1 产生背景 | 第51页 |
5.2.2 信用风险评估系统 | 第51-52页 |
5.2.3 Zest Finance信用风险评估系统的启示 | 第52-54页 |
第6章 国内网络借贷平台信用风险控制评估体系 | 第54-60页 |
6.1 芝麻信用 | 第54-56页 |
6.1.1 芝麻信用介绍 | 第54-55页 |
6.1.2 对芝麻信用评估体系的评价 | 第55-56页 |
6.2 人人贷风险控制模式 | 第56-60页 |
6.2.1 人人贷简介 | 第56-57页 |
6.2.2 人人贷信用风险评估机制 | 第57-59页 |
6.2.3 对人人贷信用评估体系的评价 | 第59-60页 |
第7章 网络借贷信用风险控制体系完善 | 第60-62页 |
7.1 贷款者分散信用风险 | 第60页 |
7.2 网络借贷平台控制信用风险 | 第60-61页 |
7.3 征信机构、借贷平台合作降低信用风险 | 第61页 |
7.4 保护借贷者的信息安全 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |