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P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 研究内容及框架第10-11页
    1.3 研究方法第11-14页
2 理论基础与文献综述第14-30页
    2.1 相关概念的界定第14-17页
        2.1.1 信用风险第14-15页
        2.1.2 供应链金融信用风险第15-16页
        2.1.3 P2P供应链金融第16-17页
    2.2 理论基础第17-20页
        2.2.1 委托代理理论第17-18页
        2.2.2 交易成本理论第18页
        2.2.3 信息不对称理论第18-19页
        2.2.4 牛鞭效应第19-20页
    2.3 相关文献综述第20-28页
        2.3.1 信用风险评价模型的相关研究第20-23页
        2.3.2 供应链金融信用风险的相关研究第23-25页
        2.3.3 线上供应链金融信用风险的相关研究第25页
        2.3.4 P2P网络借贷信用风险的相关研究第25-27页
        2.3.5 P2P供应链金融相关研究第27-28页
    2.4 文献评述第28-30页
3 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险指标体系构建第30-50页
    3.1 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险识别第30-34页
    3.2 指标选择原则第34-35页
    3.3 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标预选第35-43页
        3.3.1 融资企业资质评价指标第36-38页
        3.3.2 核心企业资质评价指标第38-39页
        3.3.3 融资项目资产评价指标第39页
        3.3.4 供应链伙伴关系评价指标第39-40页
        3.3.5 行业环境评价指标第40-43页
    3.4 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标筛选第43-49页
        3.4.1 相关性分析第44-47页
        3.4.2 鉴别力分析第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价实证研究第50-66页
    4.1 基于Logistic模型的中小企业信用风险评价第50-59页
        4.1.1 样本采集与数据处理第50-52页
        4.1.2 主成分分析第52-56页
        4.1.3 Logistic回归模型的构建及结构分析第56-59页
    4.2 基于BP神经网络模型的中小企业信用风险评价第59-64页
        4.2.1 BP神经网络的原理分析第59-60页
        4.2.2 BP神经网络的评价模型构建第60-61页
        4.2.3 BP神经网络模型的仿真第61-64页
    4.3 本章小结第64-66页
5 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价建议第66-70页
    5.1 信用风险评价自身工作的建议第66-67页
    5.2 信用风险评价辅助工作的建议第67-68页
    5.3 加强防范P2P网络借贷平台自身法律风险第68-70页
6 结论与展望第70-74页
    6.1 主要结论第70页
    6.2 主要创新点第70-71页
    6.3 不足与展望第71-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页

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