摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容及框架 | 第10-11页 |
1.3 研究方法 | 第11-14页 |
2 理论基础与文献综述 | 第14-30页 |
2.1 相关概念的界定 | 第14-17页 |
2.1.1 信用风险 | 第14-15页 |
2.1.2 供应链金融信用风险 | 第15-16页 |
2.1.3 P2P供应链金融 | 第16-17页 |
2.2 理论基础 | 第17-20页 |
2.2.1 委托代理理论 | 第17-18页 |
2.2.2 交易成本理论 | 第18页 |
2.2.3 信息不对称理论 | 第18-19页 |
2.2.4 牛鞭效应 | 第19-20页 |
2.3 相关文献综述 | 第20-28页 |
2.3.1 信用风险评价模型的相关研究 | 第20-23页 |
2.3.2 供应链金融信用风险的相关研究 | 第23-25页 |
2.3.3 线上供应链金融信用风险的相关研究 | 第25页 |
2.3.4 P2P网络借贷信用风险的相关研究 | 第25-27页 |
2.3.5 P2P供应链金融相关研究 | 第27-28页 |
2.4 文献评述 | 第28-30页 |
3 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险指标体系构建 | 第30-50页 |
3.1 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险识别 | 第30-34页 |
3.2 指标选择原则 | 第34-35页 |
3.3 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标预选 | 第35-43页 |
3.3.1 融资企业资质评价指标 | 第36-38页 |
3.3.2 核心企业资质评价指标 | 第38-39页 |
3.3.3 融资项目资产评价指标 | 第39页 |
3.3.4 供应链伙伴关系评价指标 | 第39-40页 |
3.3.5 行业环境评价指标 | 第40-43页 |
3.4 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价指标筛选 | 第43-49页 |
3.4.1 相关性分析 | 第44-47页 |
3.4.2 鉴别力分析 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
4 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价实证研究 | 第50-66页 |
4.1 基于Logistic模型的中小企业信用风险评价 | 第50-59页 |
4.1.1 样本采集与数据处理 | 第50-52页 |
4.1.2 主成分分析 | 第52-56页 |
4.1.3 Logistic回归模型的构建及结构分析 | 第56-59页 |
4.2 基于BP神经网络模型的中小企业信用风险评价 | 第59-64页 |
4.2.1 BP神经网络的原理分析 | 第59-60页 |
4.2.2 BP神经网络的评价模型构建 | 第60-61页 |
4.2.3 BP神经网络模型的仿真 | 第61-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-66页 |
5 P2P供应链金融模式下中小企业信用风险评价建议 | 第66-70页 |
5.1 信用风险评价自身工作的建议 | 第66-67页 |
5.2 信用风险评价辅助工作的建议 | 第67-68页 |
5.3 加强防范P2P网络借贷平台自身法律风险 | 第68-70页 |
6 结论与展望 | 第70-74页 |
6.1 主要结论 | 第70页 |
6.2 主要创新点 | 第70-71页 |
6.3 不足与展望 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |