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基于变分模态分解的超声导波断轨监测算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究进展第8-11页
        1.2.1 断轨监测系统的国外研究现状第8-9页
        1.2.2 断轨监测系统的国内研究现状第9-10页
        1.2.3 超声导波断轨监测算法的研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-14页
        1.3.1 论文主要内容第11-12页
        1.3.2 文章结构安排第12-14页
2 算法原理第14-28页
    2.1 环境中的干扰源分析第14页
    2.2 基础概念第14-18页
        2.2.1 维纳滤波第14页
        2.2.2 希尔伯特变换第14-15页
        2.2.3 希尔伯特-黄(HHT)变换第15页
        2.2.4 解析信号第15-16页
        2.2.5 瞬时频率第16-17页
        2.2.6 模态函数(IMF)第17-18页
    2.3 经验模态分解(EMD)第18-23页
        2.3.1 经验模态分解算法(EMD)基本原理第18-21页
        2.3.2 EMD算法存在的问题第21-23页
    2.4 集成经验模态分解(EEMD)第23-24页
    2.5 变分模态分解(VMD)算法第24-26页
    2.6 本章小结第26-28页
3 算法设计与MATLAB仿真第28-58页
    3.1 超声导波断轨监测系统整体架构第28页
    3.2 超声导波信号与噪声的建模第28-29页
    3.3 超声导波信号处理第29-43页
        3.3.1 加入随机噪声下信号的分离效果第30-34页
        3.3.2 加入间断噪声下信号的分离效果第34-40页
        3.3.3 加入脉冲干扰下信号的分离效果第40-43页
    3.4 三种信号去噪算法的分析与对比第43-55页
        3.4.1 三种算法对含噪信号去噪性能分析第43-47页
        3.4.2 几种去噪算法对超声波信号去噪性能分析第47-55页
    3.5 本章小结第55-58页
4 断轨监测系统上位机软件设计第58-68页
    4.1 上位机系统概述第58页
    4.2 上位机总体设计方案第58页
    4.3 上位机软件设计第58-61页
        4.3.1 软件整体设计流程第58-61页
        4.3.2 数据库的建立第61页
    4.4 用户功能和界面设计第61-67页
        4.4.1 用户登录修改密码第61-62页
        4.4.2 修改站点参数第62页
        4.4.3 设置发射接收信号特征第62-64页
        4.4.4 历史数据以及故障查询设计第64-65页
        4.4.5 上传轨道数据设计第65-66页
        4.4.6 数据处理模块设计第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
5 实验验证第68-82页
    5.1 验证平台第68-70页
        5.1.1 实验环境硬件平台搭建第68-69页
        5.1.2 软件仿真平台第69-70页
    5.2 现场验证第70-80页
        5.2.1 对现场长轨采集超声波去噪算法MATLAB仿真第71-78页
        5.2.2 上位机软件测试第78-80页
    5.3 本章小结第80-82页
6 总结与展望第82-84页
    6.1 总结第82页
    6.2 展望第82-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-89页

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