条码识别技术在快递分拣中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究发展历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外快递行业发展历史与现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内快递行业发展历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的主要内容及论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于图像处理的快递分拣系统方案 | 第14-23页 |
| 2.1 快件自动分拣系统 | 第14-15页 |
| 2.2 快件图像采集系统技术架构 | 第15-17页 |
| 2.3 快件图像采集平台的搭建 | 第17-21页 |
| 2.3.1 视觉模块 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像采集卡模块 | 第19-20页 |
| 2.3.3 电气模块 | 第20-21页 |
| 2.4 编译环境与视觉库 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 快件条码定位分割 | 第23-45页 |
| 3.1 图像几何失真复原 | 第23-30页 |
| 3.1.1 空间平面失真复原原理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 原图像顶点计算算法 | 第25-27页 |
| 3.1.3 复原图像顶点计算算法 | 第27-30页 |
| 3.1.4 条码定位分割原理 | 第30页 |
| 3.2 图像倾斜校正 | 第30-34页 |
| 3.2.1 快件图像倾斜角检测 | 第31-32页 |
| 3.2.2 快件图像倾斜矫正 | 第32-34页 |
| 3.3 图像梯度化 | 第34-38页 |
| 3.3.1 边缘检测 | 第34-36页 |
| 3.3.2 快件图像梯度处理 | 第36-38页 |
| 3.4 图像二值化 | 第38-40页 |
| 3.4.1 二值图像 | 第38页 |
| 3.4.2 最大类间方差法二值化 | 第38-40页 |
| 3.5 条码区域定位分割 | 第40-44页 |
| 3.5.1 条码区域特征分析 | 第41页 |
| 3.5.2 快件图像中条码的定位检测 | 第41-42页 |
| 3.5.3 快件图像的条码定位分割 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 Code128码识别原理与算法实现 | 第45-54页 |
| 4.1 Code128码条码介绍 | 第45-47页 |
| 4.1.1 Code128码编码规则 | 第45-46页 |
| 4.1.2 Code128码译码原理 | 第46-47页 |
| 4.2 Code128码译码实现 | 第47-48页 |
| 4.3 条码地址信息读取 | 第48-52页 |
| 4.3.1 快递查询接口 | 第49页 |
| 4.3.2 数据传输通信 | 第49-51页 |
| 4.3.3 地址查询程序的编译实现 | 第51-52页 |
| 4.4 条码识别结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 快件条码采集识别界面设计 | 第54-62页 |
| 5.1 QT开发框架介绍 | 第54-55页 |
| 5.2 设计人机界面 | 第55-59页 |
| 5.3 QT通信串口设计 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
