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GNSS接收机自主完好性监测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-13页
        1.1.1 GNSS系统的发展现状第10-11页
        1.1.2 完好性监测第11-13页
    1.2 RAIM发展状况第13-14页
    1.3 论文研究内容及结构安排第14-16页
第2章 GNSS伪距定位第16-26页
    2.1 GNSS时间系统第16-18页
        2.1.1 世界时、原子时和世界协调时第16-17页
        2.1.2 四大全球卫星导航系统的时间体系第17-18页
    2.2 GNSS坐标系统第18-21页
        2.2.1 全球三大卫星导航系统坐标系第18-20页
        2.2.2 GNSS定位中常用的坐标系变换第20-21页
    2.3 伪距定位基本原理第21-22页
    2.4 影响定位的误差分析第22-25页
        2.4.1 与卫星有关的误差第23页
        2.4.2 与信号传播有关的误差第23-24页
        2.4.3 与接收机有关的误差第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 接收机自主完好性监测第26-36页
    3.1 GNSS完好性监测相关概念第26-28页
        3.1.1 RAIM重要性能参数第26-27页
        3.1.2 民航对GNSS性能的要求第27页
        3.1.3 RAIM相关概念第27-28页
    3.2 最小二乘残差法第28-31页
        3.2.1 故障检测第28-30页
        3.2.2 单卫星故障排除第30-31页
    3.3 RAIM可用性第31-34页
        3.3.1 最大平面精度因子变化法第31-32页
        3.3.2 近似径向误差保护(ARP)法第32-33页
        3.3.3 水平保护限(HPL)法第33-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第4章 基于总体最小二乘法的RAIM第36-52页
    4.1 总体最小二乘残差法第36-39页
        4.1.1 总体最小二乘法模型第36页
        4.1.2 最小二乘与总体最小二乘比较第36-38页
        4.1.3 基于总体最小二乘法的RAIM算法第38-39页
    4.2 总体最小二乘残差法仿真分析第39-50页
        4.2.1 单卫星故障仿真分析第39-44页
        4.2.2 多卫星故障排除算法及其仿真分析第44-50页
    4.3 本章小结第50-52页
第5章 基于扩展卡尔曼滤波的RAIM第52-68页
    5.1 卡尔曼滤波简介第52-54页
    5.2 扩展卡尔曼滤波(EKF)第54-56页
    5.3 基于EKF新息的RAIM第56-58页
        5.3.1 故障检测第56页
        5.3.2 单卫星故障排除第56-57页
        5.3.3 双卫星故障排除第57-58页
    5.4 新息RAIM算法的仿真分析第58-60页
    5.5 基于EKF新息累积的RAIM算法及其仿真第60-67页
        5.5.1 新息累积RAIM算法第60-62页
        5.5.2 新息累积RAIM算法仿真分析第62-67页
    5.6 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第74-76页
致谢第76页

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