基于雷达图像道路地下病害识别技术研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究状况和进展 | 第13-16页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第19-20页 |
| 2 探地雷达技术及数据特征 | 第20-28页 |
| 2.1 电磁场理论 | 第20-22页 |
| 2.2 探地雷达技术 | 第22-24页 |
| 2.3 探地雷达数据 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 道路病害物理模型设计与特征测量 | 第28-54页 |
| 3.1 物理模型的结构 | 第28-31页 |
| 3.2 物理模型的设计 | 第31-34页 |
| 3.3 物理模型的特征测量 | 第34-53页 |
| 3.3.1 地下空洞探测 | 第34-46页 |
| 3.3.2 密实度监测 | 第46-50页 |
| 3.3.3 路面沉降监测 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 城市道路地下异常识别算法 | 第54-80页 |
| 4.1 基于希尔伯特边际谱的地下异常识别算法 | 第54-66页 |
| 4.1.1 经验模态分解 | 第54-56页 |
| 4.1.2 希尔伯特谱和边际谱 | 第56-57页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第57-66页 |
| 4.2 基于核匹配追踪的地下异常识别算法 | 第66-78页 |
| 4.2.1 基本匹配追踪算法 | 第66-68页 |
| 4.2.2 核匹配追踪算法 | 第68-70页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第70-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 城市道路地下异常度量算法 | 第80-122页 |
| 5.1 探地雷达数据预处理 | 第80-110页 |
| 5.1.1 探地雷达数据降噪 | 第80-87页 |
| 5.1.2 探地雷达数据偏移归位 | 第87-92页 |
| 5.1.3 探地雷达数据精细配准 | 第92-107页 |
| 5.1.4 探地雷达数据标间配准 | 第107-110页 |
| 5.2 基于周期探测的地下异常度量算法 | 第110-117页 |
| 5.3 城市道路地下病害探测应用 | 第117-121页 |
| 5.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 6 结论与展望 | 第122-126页 |
| 6.1 结论 | 第122-123页 |
| 6.2 展望 | 第123-126页 |
| 参考文献 | 第126-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 作者简介 | 第136-137页 |
