摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第10-18页 |
1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
1.2 选题的目的和意义 | 第11页 |
1.3 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 研究方案 | 第12页 |
1.5 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.5.1 故障预测技术研究现状 | 第12-13页 |
1.5.2 备件库存管理现状 | 第13-16页 |
1.6 本章小结 | 第16-18页 |
第2章 课题研究理论基础 | 第18-30页 |
2.1 备件库存管理的基本概念 | 第18页 |
2.2 基于故障预测的维修备件需求预测 | 第18-22页 |
2.2.1 设备故障发生规律研究 | 第18-19页 |
2.2.2 常见故障预测方法对比分析 | 第19-22页 |
2.2.3 故障预测与需求预测的关系论述 | 第22页 |
2.3 备件库存分类 | 第22-25页 |
2.3.1 ABC分类方法 | 第22-23页 |
2.3.2 AHP层次分析法 | 第23-24页 |
2.3.3 FNS分类法 | 第24-25页 |
2.4 备件库存控制策略 | 第25-28页 |
2.4.1 零备件库存控制常用模型对比分析 | 第25-27页 |
2.4.2 零备件库存定额 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 自动售票机故障发生规律研究 | 第30-38页 |
3.1 自动售票机常见故障类型分类研究 | 第30-33页 |
3.1.1 自动售票机故障的可修复性分类研究 | 第30-31页 |
3.1.2 自动售票机故障等级分类分析 | 第31-33页 |
3.1.3 自动售票机故障发生频次分析 | 第33页 |
3.2 自动售票机故障发生规律研究 | 第33-35页 |
3.3 自动售票机故障发生原因分析 | 第35-36页 |
3.3.1 某一时间点自动售票机故障发生原因分析 | 第35页 |
3.3.2 整个寿命周期内自动售票机故障发生原因分析 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于故障预测的自动售票机备件需求预测 | 第38-54页 |
4.1 备件需求规律研究 | 第38-40页 |
4.1.1 备件需求的条件 | 第38页 |
4.1.2 备件需求的时效性 | 第38-39页 |
4.1.3 备件需求对供给模式的影响 | 第39-40页 |
4.1.4 备件需求与故障发展规律的关系 | 第40页 |
4.2 基于故障预测的备件需求量预测 | 第40-41页 |
4.2.1 维修备件需求预测与故障预测的关系分析 | 第40-41页 |
4.2.2 自动售票机故障预测方法的确定 | 第41页 |
4.3 样本数据的收集和处理 | 第41-43页 |
4.3.1 神经网络输入输出模式的确定 | 第41-42页 |
4.3.2 学习样本的收集 | 第42-43页 |
4.4 自动售票机故障预测BP神经网络建模及优化 | 第43-49页 |
4.4.1 激励函数的选择 | 第43页 |
4.4.2 训练函数的选择 | 第43-46页 |
4.4.3 隐含层层数的选择 | 第46-48页 |
4.4.4 BP网络模型的建立 | 第48-49页 |
4.5 仿真 | 第49-51页 |
4.5.1 仿真学习 | 第49-50页 |
4.5.2 仿真结果 | 第50-51页 |
4.6 基于故障预测的备件需求清单的确定 | 第51-52页 |
4.6.1 设备故障权重 | 第51页 |
4.6.2 设备维修备件需求清单 | 第51-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 自动售票机备件库存分类及库存控制策略研究 | 第54-66页 |
5.1 自动售票机维修备件库存分类研究 | 第54-58页 |
5.1.1 基于AHP的ABC分类方法 | 第54-55页 |
5.1.2 基于AHP的ABC分类模型的建立 | 第55-58页 |
5.2 自动售票机维修备件库存控制策略定性分析 | 第58-59页 |
5.3 自动售票机不同类别备件库存控制策略定量分析 | 第59-62页 |
5.3.1 A类自动售票机备件库存控制策略 | 第60-61页 |
5.3.2 B、C类自动售票机备件库存控制策略 | 第61-62页 |
5.4 制定自动售票机零备件库存定额 | 第62-64页 |
5.4.1 库存定额的定义及作用 | 第62-63页 |
5.4.2 库存定额相关指标 | 第63-64页 |
5.4.3 自动售票机库存定额的修订 | 第64页 |
5.5 小结 | 第64-66页 |
第6章 案例分析 | 第66-76页 |
6.1 自动售票机库存管理现状 | 第66页 |
6.2 自动售票机故障分类及备件需求预测 | 第66-70页 |
6.2.1 将自动售票机故障进行分类得到备件列表 | 第66-68页 |
6.2.2 利用BP神经网络对自动售票机进行故障预测 | 第68-70页 |
6.3 自动售票机备件分类 | 第70-72页 |
6.4 自动售票机备件库存管理 | 第72-75页 |
6.4.1 A类备件库存管理实例分析 | 第73-74页 |
6.4.2 B、C类备件库存管理实例分析 | 第74-75页 |
6.5 自动售票机库存定额的制定 | 第75页 |
6.6 本章小结 | 第75-76页 |
第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
7.1 总结 | 第76-77页 |
7.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
附录A | 第86-88页 |
附录B | 第88-92页 |
附录C | 第92-94页 |
攻读学位期间获得的研究成果 | 第94页 |