| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究思路和主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 施工机械配置与优化的相关理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 多目标优化理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 多目标优化特点 | 第18页 |
| 2.1.2 多目标问题解决方法 | 第18-21页 |
| 2.2 机群优化配置理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 机械设备管理的作用 | 第21-22页 |
| 2.2.2 机械优化配置的重要性 | 第22-24页 |
| 第三章 沥青路面施工机械配置的重要性与难点 | 第24-34页 |
| 3.1 沥青路面施工机械优化配置的重要性 | 第24-28页 |
| 3.1.1 施工机械优化配置对企业项目管理的关键性作用 | 第24-25页 |
| 3.1.2 施工机械配置对实现经济效益的重要作用 | 第25-28页 |
| 3.2 沥青路面施工机械配置的难点 | 第28-32页 |
| 3.2.1 施工机械配置的约束条件 | 第28-29页 |
| 3.2.2 施工机械配置存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.2.3 项目施工中施工机械配置的难点 | 第30-31页 |
| 3.2.4 施工机械的可行配置模式 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 沥青路面施工机械的选择与配置 | 第34-58页 |
| 4.1 施工机械的合理选择与配套组合 | 第34-38页 |
| 4.1.1 机械设备选型的影响因素 | 第34-37页 |
| 4.1.2 施工机械的合理配套组合 | 第37-38页 |
| 4.2 施工机群配置技术研究 | 第38-40页 |
| 4.2.1 静态配置 | 第38页 |
| 4.2.2 动态配置 | 第38-40页 |
| 4.3 施工机群配置内容 | 第40-45页 |
| 4.3.1 机群配置过程 | 第40-41页 |
| 4.3.2 机群配置系统 | 第41-42页 |
| 4.3.3 施工机群实时优化配置 | 第42-45页 |
| 4.4 路面施工机械静态配置过程 | 第45-49页 |
| 4.5 路面施工机械动态配置过程 | 第49-57页 |
| 4.5.1 影响机群施工系统运行状态的动态因素 | 第49-50页 |
| 4.5.2 各机械参数的确定 | 第50-52页 |
| 4.5.3 各子系统之间参数的确定 | 第52-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 沥青路面施工机群优化配置模型研究 | 第58-78页 |
| 5.1 质量约束下的工期——成本多目标机群配置模型的建立 | 第58-69页 |
| 5.1.1 现有的配置模型 | 第58-62页 |
| 5.1.2 目前机群配置模型存在的问题 | 第62-63页 |
| 5.1.3 模型的研究基础 | 第63-65页 |
| 5.1.4 模型的创新与建立 | 第65-69页 |
| 5.2 粒子群算法概述 | 第69-73页 |
| 5.2.1 基本粒子群算法 | 第69-70页 |
| 5.2.2 标准粒子群算法 | 第70页 |
| 5.2.3 粒子群算法参数设置 | 第70-71页 |
| 5.2.4 粒子群算法基本流程 | 第71-72页 |
| 5.2.5 粒子群算法和其他优化算法的比较 | 第72-73页 |
| 5.3 基于粒子群算法的机群优化配置模型求解 | 第73-76页 |
| 5.3.1 计算模型前对标准PSO算法所做的改进 | 第73-74页 |
| 5.3.2 工期一成本优化函数的PSO算法实现 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 工程应用及结果分析 | 第78-96页 |
| 6.1 项目背景 | 第78页 |
| 6.2 施工生产能力的初步形成 | 第78-88页 |
| 6.3 机群动态优化配置模型的应用 | 第88-89页 |
| 6.4 粒子群算法的编码实现 | 第89-90页 |
| 6.5 项目生产力要素优化配置方案与配置效果评价 | 第90-96页 |
| 6.5.1 单目标优化：最小成本的求解结果 | 第90-91页 |
| 6.5.2 单目标优化：最小工期的求解结果 | 第91-93页 |
| 6.5.3 质量约束下的工期一成本多目标优化模型的求解结果 | 第93-94页 |
| 6.5.4 配置效果评价 | 第94-96页 |
| 第七章 结论与展望 | 第96-98页 |
| 7.1 主要结论 | 第96页 |
| 7.2 展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 附录一 粒子群算法的实现 | 第104-106页 |
| 附录二 CBfunction.m | 第106-108页 |
| 附录三 GQfunction.m | 第108-111页 |
| 附录四 fitness.m | 第111-113页 |
| 附录五 计算用表 | 第113-114页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第114页 |
