运用Apriori算法对抗肿瘤中药药性、功效及药理的关联性研究
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 前言 | 第11-12页 |
| 第一部分 研究背景与现状 | 第12-14页 |
| 1. 研究背景 | 第12页 |
| 2. 研究现状 | 第12-13页 |
| 3. 目前仍存在的问题 | 第13-14页 |
| 第二部分 文献研究 | 第14-27页 |
| (一) 抗肿瘤中药研究进展 | 第14-22页 |
| 1. 抗肿瘤中药的文献研究 | 第14-16页 |
| 2. 抗肿瘤中药的实验研究进展 | 第16-22页 |
| (二) 中药数据库知识发现研究进展 | 第22-27页 |
| 1. 数据库知识介绍 | 第22-23页 |
| 2. 数据库数据挖掘研究 | 第23-24页 |
| 3. 中药数据库研究进展 | 第24-25页 |
| 4. 中药数据库数据挖掘研究进展 | 第25-27页 |
| 第三部分 主要研究内容及方法 | 第27-42页 |
| 课题技术路线图 | 第27页 |
| 1. 建立数据库 | 第27-34页 |
| 2. 数据处理及标准化 | 第34-38页 |
| 3. 数据挖掘的方法及内容 | 第38-42页 |
| 第四部分 结果 | 第42-53页 |
| 1. 频数统计结果 | 第42-45页 |
| 2. 关联规则挖掘结果 | 第45-52页 |
| 3. 分类关联挖掘结果 | 第52-53页 |
| 第五部分 讨论 | 第53-59页 |
| 第六部分 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-79页 |
| 攻读学位期间取得的成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |