| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 问题的提出 | 第11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 实际意义 | 第12页 |
| 1.4 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4.3 综合评述 | 第16-17页 |
| 1.5 创新点 | 第17-18页 |
| 1.6 研究内容与框架 | 第18-20页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.6.2 研究框架 | 第19-20页 |
| 第2章 汽车零部件供应物流系统优化理论 | 第20-29页 |
| 2.1 汽车零部件供应物流概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 汽车零部件供应物流的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 汽车零部件供应物流的特点 | 第20-21页 |
| 2.1.3 汽车零部件供应物流的配送模式 | 第21-23页 |
| 2.1.4 汽车零部件供应物流的发展现状 | 第23页 |
| 2.2 供应商管理库存(VMI)概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 供应商管理库存的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 供应商管理库存的主要价值 | 第25页 |
| 2.2.3 供应商管理库存的主要优势 | 第25-26页 |
| 2.3 基于VMI的汽车零部件供应物流系统 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于VMI的汽车零部件供应物流的配送模式 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于VMI的汽车零部件供应物流系统的构成 | 第27页 |
| 2.3.3 基于VMI的汽车零部件供应物流系统的优化 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于VMI的汽车零部件供应物流系统选址-库存-路径优化模型构建 | 第29-40页 |
| 3.1 选址-库存-路径优化问题（LIRP）概述 | 第29-30页 |
| 3.2 问题描述与分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基本问题 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于VMI的汽车零部件供应物流取货模式分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于VMI的汽车零部件供应物流时间窗分析 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于VMI的汽车零部件供应物流库存控制分析 | 第33-34页 |
| 3.3 模型构建 | 第34-39页 |
| 3.3.1 假设条件 | 第34页 |
| 3.3.2 参数及变量设置 | 第34-36页 |
| 3.3.3 目标函数的确定 | 第36-37页 |
| 3.3.4 基于VMI的汽车零部件供应物流系统选址-库存-路径优化模型 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 算法设计及算例分析 | 第40-55页 |
| 4.1 优化算法的选择 | 第40-43页 |
| 4.2 优化求解的思路 | 第43页 |
| 4.3 两阶段遗传算法设计 | 第43-49页 |
| 4.3.1 遗传算法的基本思想 | 第43-44页 |
| 4.3.2 遗传算法的基本原理 | 第44-45页 |
| 4.3.3 两阶段遗传算法的设计 | 第45-49页 |
| 4.4 算例检验与分析 | 第49-54页 |
| 4.4.1 算例简介 | 第49-52页 |
| 4.4.2 优化求解及结果检验 | 第52-54页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究成果 | 第55页 |
| 5.2 不足之处 | 第55-56页 |
| 5.3 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 | 第62页 |
