| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究和发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要工作与组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于马尔可夫随机场的图像配准模型 | 第16-24页 |
| 2.1 图像配准与标签问题 | 第16-18页 |
| 2.1.1 图像配准的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 形变场的约束方法 | 第17-18页 |
| 2.2 基于团分解模型的势函数 | 第18-22页 |
| 2.2.1 一元团与数据项 | 第18-19页 |
| 2.2.2 二元团与平滑约束 | 第19-20页 |
| 2.2.3 高阶马尔可夫随机场与多元团约束 | 第20-22页 |
| 2.3 图像配准的算法框架 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于张量模型的高阶马尔科夫随机场中的图像配准方法 | 第24-36页 |
| 3.1 图像配准的张量模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 指派矩阵 | 第24-25页 |
| 3.1.2 张量模型 | 第25-26页 |
| 3.2 对称张量高阶乘幂法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 乘幂法与高阶乘幂法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 仅施加列约束的高阶乘幂法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 高阶乘幂法的典范型与混合型 | 第28-29页 |
| 3.3 张量的构造 | 第29-30页 |
| 3.3.1 各向同性的马尔可夫随机场 | 第29页 |
| 3.3.2 辅助函数 | 第29-30页 |
| 3.4 对称张量的稀疏表示 | 第30-32页 |
| 3.4.1 马尔可夫随机场的同质性 | 第30-31页 |
| 3.4.2 复合同质性马尔可夫随机场 | 第31-32页 |
| 3.5 弱拓扑保持的图像配准 | 第32-34页 |
| 3.5.1 弱拓扑约束 | 第32-33页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 提出的算法在肺部4D CT图像配准中的应用 | 第36-43页 |
| 4.1 多分辨率处理策略 | 第36-37页 |
| 4.2 多级处理策略 | 第37-38页 |
| 4.3 在DIR-Lab数据集上的仿真实验 | 第38-42页 |
| 4.3.1 辅助函数的选取 | 第38-40页 |
| 4.3.2 目标配准误差 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 附录 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |