基于结构信息的支持向量机模型和算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 支持向量机相关理论 | 第19-31页 |
| 2.1 分类问题 | 第19页 |
| 2.2 支持向量分类机 | 第19-22页 |
| 2.3 SVM+ | 第22-24页 |
| 2.4 双子支持向量机 | 第24-26页 |
| 2.5 非平行支持向量机 | 第26-31页 |
| 第三章 投影非平行支持向量机 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 投影非平行支持向量机 | 第31-38页 |
| 3.3 数值实验 | 第38-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于改进成对约束信息的双子支持向量机 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于改进成对约束信息的双子支持向量机 | 第47-53页 |
| 4.3 数值实验 | 第53-61页 |
| 4.4 小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于超图和成对约束信息的支持向量机 | 第63-75页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 基于超图的成对约束方法 | 第63-65页 |
| 5.3 基于超图和成对约束信息的支持向量机 | 第65-68页 |
| 5.4 数值实验 | 第68-73页 |
| 5.5 小结 | 第73-75页 |
| 第六章 基于新的分组方法的SVM+ | 第75-89页 |
| 6.1 引言 | 第75页 |
| 6.2 相关知识 | 第75-78页 |
| 6.3 基于新的分组方法的SVM+ | 第78-81页 |
| 6.4 数值实验 | 第81-87页 |
| 6.5 小结 | 第87-89页 |
| 第七章 总结和展望 | 第89-91页 |
| 7.1 总结 | 第89页 |
| 7.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 作者简介 | 第101页 |
