| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本文研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 电机故障诊断技术 | 第10-15页 |
| 1.2.1 故障诊断技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 异步电机常见故障及其诊断技术 | 第13-15页 |
| 1.3 人工免疫算法起源与发展 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 异步电机转子断条的研究 | 第18-34页 |
| 2.1 异步电机基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2 异步电机的转子断条故障研究 | 第20-25页 |
| 2.2.1 异步电机的转子故障 | 第20-21页 |
| 2.2.2 异步电机故障检测方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 采用电子电流检测法的好处 | 第24-25页 |
| 2.3 基于定子电流法的绕线式异步电机转子断条仿真 | 第25-33页 |
| 2.3.1 转子断条故障特征向量的产生 | 第25-27页 |
| 2.3.2 绕线式异步电机转子断条的仿真 | 第27-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 人工免疫算法 | 第34-54页 |
| 3.1 人工免疫算法 | 第34-35页 |
| 3.2 常用人工免疫系统算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 免疫网络算法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 克隆选择算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 阴性选择算法 | 第37-38页 |
| 3.3 阴性选择算法中的计算量 | 第38-42页 |
| 3.3.1 亲和度 | 第38-40页 |
| 3.3.2 数据标准化 | 第40-41页 |
| 3.3.3 蒙特卡罗方法 | 第41页 |
| 3.3.4 孔洞 | 第41-42页 |
| 3.4 改进的阴性选择算法 | 第42-53页 |
| 3.4.1 常半径阴性选择算法的研究 | 第43-46页 |
| 3.4.2 V向量实数值阴性选择的研究 | 第46-48页 |
| 3.4.3 MO Algorithm阴性选择算法的研究 | 第48-51页 |
| 3.4.4 三种算法结果的比较 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于阴性选择算法的异步电机故障诊断 | 第54-66页 |
| 4.1 转子断条故障诊断 | 第54-58页 |
| 4.1.1 基于阴性选择算法的故障诊断依据 | 第54-55页 |
| 4.1.2 检测器的产生 | 第55-56页 |
| 4.1.3 免疫算法应用于电机故障诊断 | 第56-57页 |
| 4.1.4 第二次抗原输入 | 第57-58页 |
| 4.2 仿真结果 | 第58-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |