| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题技术难点 | 第14页 |
| 1.4 课题研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 多指针型水表图像预处理 | 第16-36页 |
| 2.1 图像增强技术概述 | 第16-24页 |
| 2.1.1 基于空域的图像增强方法 | 第16-23页 |
| 2.1.2 基于频域的图像增强方法 | 第23-24页 |
| 2.2 基于单尺度与多尺度Retinex的表盘光线补偿技术 | 第24-33页 |
| 2.2.1 Retinex算法的基本思想 | 第24-26页 |
| 2.2.2 Retinex算法步骤 | 第26-27页 |
| 2.2.3 单尺度Retinex | 第27-31页 |
| 2.2.4 多尺度Retinex(MSR) | 第31-33页 |
| 2.3 水表表盘图像增强算法对比实验结果与分析 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于模糊C均值聚类算法的指针分割 | 第36-46页 |
| 3.1 图像分割概述 | 第36-40页 |
| 3.1.1 图像分割的定义 | 第36-37页 |
| 3.1.2 图像分割常用算法 | 第37-40页 |
| 3.2 基于模糊C均值聚类算法的水表指针分割 | 第40-44页 |
| 3.3 水表指针分割算法对比实验及结果分析 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 指针型水表数值自动识读算法研究 | 第46-66页 |
| 4.1 水表二值图像的去噪 | 第46-52页 |
| 4.1.1 基于形态学的二值图像的去噪 | 第46-48页 |
| 4.1.2 基于水表指针质心距离曲线模板去噪 | 第48-52页 |
| 4.2 水表指针提取及水表表盘中心与半径确定 | 第52-57页 |
| 4.2.1 水表指针提取 | 第52-54页 |
| 4.2.2 基于最小二乘法的水表表盘中心及半径确定 | 第54-57页 |
| 4.3 水表指针读数计算 | 第57-64页 |
| 4.3.1 初步确定水表表盘方向的两种方法 | 第57-59页 |
| 4.3.2 基于最小二乘法确定各子表盘零刻度方向 | 第59-62页 |
| 4.3.3 确定各子表盘的数量级 | 第62-63页 |
| 4.3.4 确定每个子表盘的读数 | 第63-64页 |
| 4.3.5 指针型水表自动识读系统识读步骤 | 第64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 指针型水表自动识读系统实验与分析 | 第66-70页 |
| 5.1 指针型水表自动识读系统实验 | 第66-67页 |
| 5.2 指针型水表自动识读系统实验误差分析 | 第67-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |