| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 微博国内外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内微博情感分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国外微博情感分析研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 观点识别研究综述 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容及挑战 | 第16-17页 |
| 1.6 研究框架 | 第17-19页 |
| 1.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 相关介绍与理论概述 | 第20-31页 |
| 2.1 微博概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 微博定义及发展 | 第20页 |
| 2.1.2 微博特点及其成功原因 | 第20-21页 |
| 2.1.3 国内外微博比较 | 第21-22页 |
| 2.2 文本特征选择方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 特征选取及要点 | 第22页 |
| 2.2.2 目前常用的几种特征选择方法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 目前文本特征提取的难点 | 第24-25页 |
| 2.2.4 微博研究特征选取方法 | 第25页 |
| 2.3 文本预处理 | 第25-30页 |
| 2.3.1 中文分词 | 第26-27页 |
| 2.3.2 中文分词难点总结 | 第27页 |
| 2.3.3 中文分词系统 | 第27-28页 |
| 2.3.4 词性标注 | 第28-30页 |
| 2.3.5 停用词过滤 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 话题型微博相关情感词典构建 | 第31-43页 |
| 3.1 HowNet介绍 | 第31页 |
| 3.2 词语相似度与词语距离 | 第31-32页 |
| 3.2.1 词语相似度含义 | 第31页 |
| 3.2.2 词语相似度与词语距离的关系 | 第31-32页 |
| 3.3 情感词典相关介绍 | 第32-34页 |
| 3.3.1 情感相关术语介绍 | 第32-33页 |
| 3.3.2 情感词典的重要性 | 第33页 |
| 3.3.3 相关情感词典介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.4 微博情感词典的组成 | 第34页 |
| 3.4 基础情感词典构建 | 第34-37页 |
| 3.5 程度副词、否定词词典构建 | 第37-38页 |
| 3.5.1 程度副词词典构建 | 第37页 |
| 3.5.2 否定词词典构建 | 第37-38页 |
| 3.6 表情符号、网络用语词典构建 | 第38页 |
| 3.6.1 表情符号词典构建 | 第38页 |
| 3.6.2 网络用语词典构建 | 第38页 |
| 3.7 评价对象词典构建 | 第38-39页 |
| 3.8 面向微博话题的领域情感词典构建 | 第39-42页 |
| 3.8.1 领域词汇获取 | 第40页 |
| 3.8.2 基于HowNet词汇语义相似度计算方法 | 第40-41页 |
| 3.8.3 领域情感词典构建 | 第41-42页 |
| 3.9 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 话题型微博评论的观点识别及其情感倾向分析 | 第43-59页 |
| 4.1 微博情感相关特征项分析 | 第43-47页 |
| 4.1.1 话题型微博评论文本的特点 | 第43-44页 |
| 4.1.2 本文微博情感相关特征项 | 第44-47页 |
| 4.2 微博特征项抽取算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 情感词、程度副词、否定词、评价对象的抽取 | 第48-50页 |
| 4.2.2 表情符号的抽取 | 第50页 |
| 4.2.3 网络用语的抽取 | 第50-51页 |
| 4.3 话题型微博评论观点识别介绍 | 第51-54页 |
| 4.3.1 观点识别相关介绍 | 第51页 |
| 4.3.2 微博观点识别特征项选择 | 第51-52页 |
| 4.3.3 SVM介绍 | 第52-54页 |
| 4.4 基于规则和SVM相结合的观点句识别 | 第54-56页 |
| 4.4.1 观点识别过滤规则 | 第54-55页 |
| 4.4.2 基于SVM的观点识别 | 第55-56页 |
| 4.5 微博话题评论情感倾向计算 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 实验及结果分析 | 第59-66页 |
| 5.1 实验及结果分析 | 第59页 |
| 5.2 实验的评价指标 | 第59-60页 |
| 5.2.1 准确率和召回率 | 第59页 |
| 5.2.2 F1 值 | 第59-60页 |
| 5.3 话题相关领域情感词扩展实验结果 | 第60页 |
| 5.4 观点识别实验结果 | 第60-61页 |
| 5.5 话题微博评论情感极性分类 | 第61-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66页 |
| 6.2 不足与进一步改进 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-86页 |
| 附录1 | 第73-74页 |
| 附录2 | 第74-86页 |