基于压缩感知的视频目标跟踪
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 选题的依据和意义 | 第7-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第10-11页 |
| 1.3 目标跟踪中的主要难点 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 压缩感知理论及视频目标跟踪方法 | 第14-22页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 稀疏表示 | 第15-16页 |
| 2.1.2 寻找测量矩阵 | 第16-17页 |
| 2.1.3 信号重构算法简介 | 第17-18页 |
| 2.2 视频目标跟踪方法 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于压缩感知的目标跟踪 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 典型的基于压缩感知的目标跟踪 | 第22-27页 |
| 3.2.1 基于稀疏表示的目标跟踪 | 第22-24页 |
| 3.2.2 实时压缩感知目标跟踪算法 | 第24-27页 |
| 3.3 多特征提取 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 目标特征的分类和识别 | 第30-39页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 朴素贝叶斯分类 | 第31-35页 |
| 4.2.1 贝叶斯定理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 朴素贝叶斯分类 | 第33-35页 |
| 4.3 多特征加权朴素贝叶斯分类器 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第39-52页 |
| 5.1 实验仿真设计与验证过程 | 第39页 |
| 5.2 实验环境与实验验证思想 | 第39-40页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第40-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52页 |
| 6.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
