基于安卓平台的一种Wi-Fi精确定位系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识研究和介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 主要室内无线定位技术介绍 | 第15-18页 |
| 2.2 短距离室内无线定位方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于 RSS 的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于 TOA 的定位技术 | 第19页 |
| 2.2.3 基于 TDOA 的定位技术 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于 AOA 的定位技术 | 第20-21页 |
| 2.2.5 混合定位技术 | 第21-22页 |
| 2.3 Android 平台介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 Android 简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Android 系统架构介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Android 系统存储介绍 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 WiFi 室内定位关键因素研究 | 第27-35页 |
| 3.1 室内传播环境特性研究 | 第27-30页 |
| 3.1.1 多径传播 | 第27页 |
| 3.1.2 建筑材料和室内环境的影响 | 第27-28页 |
| 3.1.3 人流量对信号接收强度的影响 | 第28-30页 |
| 3.2 基于 Wi-Fi 的室内定位方法选择 | 第30-32页 |
| 3.2.1 传播模型法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 位置指纹定位法 | 第31-32页 |
| 3.3 Wi-Fi 指纹特性的研究 | 第32-34页 |
| 3.3.1 接收信号强度和距离的关系 | 第32-33页 |
| 3.3.2 接收信号强度的概率分布 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 定位系统原型设计与实现 | 第35-57页 |
| 4.1 系统设计目的 | 第35页 |
| 4.2 系统概述和结构介绍 | 第35-38页 |
| 4.2.1 系统概述 | 第35-36页 |
| 4.2.2 系统结构介绍 | 第36-38页 |
| 4.3 离线训练阶段 | 第38-43页 |
| 4.3.1 室内地图的获取 | 第38-40页 |
| 4.3.2 室内地图的 XML 解析 | 第40页 |
| 4.3.3 离线数据库的建立 | 第40-43页 |
| 4.4 定位模块设计 | 第43-50页 |
| 4.4.1 建筑物和楼层的匹配 | 第43-44页 |
| 4.4.2 RSS 预处理 | 第44-46页 |
| 4.4.3 定位算法的设计 | 第46-50页 |
| 4.4.4 相关配置文件 | 第50页 |
| 4.5 原型实现 | 第50-56页 |
| 4.5.1 创建新地图与测量功能模块实现 | 第52-54页 |
| 4.5.2 定位功能模块实现 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于 WiFi 的定位算法优化及实验验证 | 第57-65页 |
| 5.1 KNN 算法相关参数研究 | 第57-58页 |
| 5.2 指纹定位算法优化 | 第58-62页 |
| 5.2.1 改进的 KNN 算法 G-KNN | 第58-61页 |
| 5.2.2 定位算法运用于新系统 | 第61-62页 |
| 5.3 系统测试和结果分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 下一步工作方向 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
